圖片尺寸要自己修改。 看起來好像沒啥意思,不知道下一步能干什么,先卷了再說。由於weights是隨機生成的(tf.random_normal作用:用於從服從指定正太分布的數值中取出隨機數),所以每次卷積后的圖像會不一樣。 代碼: 原圖(尺寸:(454, 700 ...
https: www.jb .net article .htm 在使用深度學習對圖像進行訓練時,對圖像進行隨機旋轉有助於提升模型泛化能力。然而之前在做旋轉等預處理工作時,都是先對圖像進行旋轉后保存到本地,然后再輸入模型進行訓練,這樣的過程會增加工作量,如果圖片數量較多,生成旋轉的圖像會占用更多的空間。直接在訓練過程中便對圖像進行隨機旋轉,可有效提升工作效率節省硬盤空間。 使用TensorFlow ...
2020-05-10 18:01 0 735 推薦指數:
圖片尺寸要自己修改。 看起來好像沒啥意思,不知道下一步能干什么,先卷了再說。由於weights是隨機生成的(tf.random_normal作用:用於從服從指定正太分布的數值中取出隨機數),所以每次卷積后的圖像會不一樣。 代碼: 原圖(尺寸:(454, 700 ...
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繼續圖像處理專題,這次寫的是圖像旋轉。若要說小分辨率的圖像旋轉倒也簡單,直接將原始圖像存儲在BRAM中,然后按照旋轉后的位置關系取出便是。但是對於高分辨的圖像(720P及以上)就必須得用DDR3或者DDR4緩存了,而DDR是突發傳輸,對連續視頻流十分友好。所以在旋轉180°時倒也問題 ...
圖像旋轉的原理與實現 一般圖像的旋轉是以圖像的中心為原點,旋轉一定的角度,也就是將圖像上的所有像素都旋轉一個相同的角度。旋轉后圖像的的大小一般會改變,即可以把轉出顯示區域的圖像截去,或者擴大圖像范圍來顯示所有的圖像。圖像的旋轉變換也可以用矩陣變換來表示。設點逆時針旋轉角后的對應點為。那么,旋轉 ...
1 旋轉矩形 首先建議閱讀圖像旋轉算法原理-旋轉矩陣,這篇博客可以讓你很好地理解圖像中的每一個點是如何進行旋轉操作的。其中涉及到了圖像原點與笛卡爾坐標原點之間的相互轉換以及點旋轉的一些公式推導。 這里以圖像圍繞任意點(center_x, center_y)旋轉為例,但是圖像的原點在左上角,在計算 ...
經常對一幅圖像進行旋轉操作,OpenCV中提供了很方便易用的仿射變換函數warpAffine, 通過getRotationMatrix2D可以得到放射變換矩陣(矩陣大小2x3) 效果 原圖 旋轉后的圖片 ...
from:https://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72703097 tensorflow內部含有實現圖像翻轉的函數為 tf.image.flip_up_down:從上向下翻轉 tf.image.flip_left_right:從左 ...
最近在學習圖像的知識,使用到了圖像旋轉,所以自己學了一下圖像旋轉的原理,自己用python寫了一遍。 這里用到的知識有圖像旋轉和雙線性插值法,這兩篇是我參考的文章:圖像旋轉算法原理、圖像處理之雙線性插值法。 簡單介紹一下圖像旋轉的過程:1.首先將圖像坐標系轉換為數學坐標系。2.使用 ...