最優化算法【最小二乘法和梯度下降法】
一、最小二乘法 對於給定的數據集\(D = {(x_1,y_1),(x_2,y_2), ...,(x_m,y_m)}\)，其中\(x_i=(x_{i1};x_{i2}; ...;x_{id})\)。 對上述數據進行擬合： \[f(x_i)= \hat \omega^T \hat{x_i ...
原文：最優化算法-遞推最小二乘法
Recursive Least Square RLS 最小二乘算法 Least Square 解決的問題是一個多元線性擬合問題: a ,a ,a ,...,a n,b , 其中 a i 為自變量, b 為響應值. 在線系統會不斷獲得新的觀測值 a i,a i,a i,...,a n i,b i . 在線觀測保存所有的觀測值並使用經典最小二乘法進行求解, 需要耗費大量的計算資源與內存, 所以需要有一 ...
2020-05-10 13:34 0 2568 推薦指數：
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