SparkSQL與Hive on Spark的比較
簡要介紹了SparkSQL與Hive on Spark的區別與聯系 一、關於Spark 簡介 在Hadoop的整個生態系統中，Spark和MapReduce在同一個層級，即主要解決分布式計算框架的問題。 架構 Spark的架構如下圖所示，主要包含四大組件：Driver、Master、Worker ...
原文：spark利用sparkSQL將數據寫入hive兩種通用方式實現及比較
.寫在前面 在利用spark計算引擎將kafka或其他源數據組件的數據入hive形成數倉的過程中有兩種方式，一種方式是利用spark Rdd的API將數據寫入hdfs形成hdfs文件，之后再將文件和hdfs文件和hive表做加載映射。第二種方式是利用sparkSQL將獲取的數據Rdd轉換成dataFrame，再將dataFrame寫成緩存表，最后利用sparkSQL直接插入hive表中。這兩種方 ...
2020-05-09 18:11 0 8562 推薦指數：
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