馬爾科夫鏈
11. 馬爾科夫鏈 \(X_0,X_1,...,X_n\)，\(n\)表示時間，如果\(X_0, ...X_n\)都是獨立的，那么這個假設限制性太大，不能對現實世界建模。而如果\(X_0, ...X_n\)彼此可以任意交互影響，那么模型太難計算。馬爾科夫鏈是單步影響（one-step ...
原文：Spectral Normalized Markovian Discriminator（SNPatchGAN）[光譜歸一化馬爾科夫判別器]
馬爾可夫判別器 PatchGAN 概念 馬爾可夫判別器是判別模型的一種。 基於CNN的分類模型有很多種，很多網絡都是在最后引入了一個全連接層，然后將判別的結果輸出 輸出結點 。 馬爾可夫判別器則是不一樣，直觀來看，它完全由卷積層構成，最后輸出的是一個n n的矩陣，最后取輸出矩陣的均值作為True False的輸出。 事實上，輸出矩陣中的每一個輸出，代表着原圖中一個感受野，對應了原圖的一片 patc ...
2020-05-09 10:16 0 1466 推薦指數：
相關推薦
馬爾科夫信源
1.馬氏源的基本概念 馬氏源的定義：設信源符號集akε A={a1,a2,...,an}，狀態集合Ω ={1,2,3...J},信源序列為...xl-1,xl,xl+1...,所對應的狀態序列為...sl-1,sl,sl+1...,那么滿足下面的兩個條件的信源稱為馬爾科夫信源：（1）當前 ...
馬爾科夫(Markov)
1. 馬爾可夫網絡、馬爾可夫模型、馬爾可夫過程、貝葉斯網絡的區別 以下共分六點說明這些概念，分成條目只是方便邊閱讀邊思考，這6點是依次遞進的，不要跳躍着看。 將隨機變量作為結點，若兩個隨機變量相關或者不獨立，則將二者連接一條邊；若給定若干隨機變量，則形成一個有向圖 ...
隱馬爾科夫模型詳解
轉載請注明地址（http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/8522078） 學習概率的時候，大家一定都學過馬爾科夫模型吧，當時就覺得很有意思，后來看了數學之美之隱馬模型在自然語言處理中的應用后，看到隱馬爾科夫模型竟然能有 ...
馬爾可夫過程（以馬爾科夫鏈Markov為例）
馬爾可夫過程（以馬爾科夫鏈Markov為例） 馬爾可夫過程 馬爾可夫過程的大概意思就是未來只與現在有關，與過去無關。 簡單理解就是渣男只在乎下一刻會不會愛你只取決於這一時刻對你的新鮮感，而與你之前對這段感情的付出毫無關系。 設有一個隨機過程X（t），如果對於下一個任意的時間序列 ...
馬爾科夫狀態轉移矩陣
狀態轉移矩陣是俄國數學家馬爾科夫提出的，他在20世紀初發現：一個系統的某些因素在轉移過程中，第n次結果只受第n-1的結果影響，即只與上一時刻所處狀態有關，而與過去狀態無關。 在馬爾科夫分析中，引入狀態轉移這個概念。所謂狀態是指客觀事物可能出現或存在的狀態；狀態轉移是指客觀事物由一種狀態轉移到 ...
MCMC(二)馬爾科夫鏈
MCMC(一)蒙特卡羅方法 MCMC(二)馬爾科夫鏈 MCMC(三)MCMC采樣和M-H采樣 MCMC(四)Gibbs采樣 在MCMC(一)蒙特卡羅方法中，我們講到了如何用蒙特卡羅方法來隨機模擬求解一些復雜的連續積分或者離散求和的方法 ...
馬爾科夫細致平穩條件
舉一個經典的例子，社會學家經常把人按其經濟狀況分成3類：下層、中層、上層，我們用1,2,3 分別代表這三個階層。社會學家們發現決定一個人的收入階層的最重要的因素就是其父母的收入階層。如果一個人的收入屬 ...