u版pytorch的YOLOv3訓練過程理解\(^o^)/
注：本文中的代碼基於https://github.com/ultralytics/yolov3 —————————————————————————————————— （1）首先將圖片以416*416的形式輸入系統，然后經過Darknet53網絡特征提取和計算后就會得到3個不同尺度大小的YOLO ...
原文：u版pytorch的YOLOv3驗證過程理解\(^o^)/
注：本文中的代碼基於https: github.com ultralytics yolov 這里的驗證過程test是用於YOLOv 在訓練過程中的每一個epoch觀察：訓練好的模型和權重在驗證集上的mAP，從而計算檢測精度AP。 首先要加載一個epoch中訓練好的model，其中包括整個model的網絡結構和權重等。要把model設置成eval形式。關於model.train 和model.eva ...
2020-05-09 00:27 1 1412 推薦指數：
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