前言 這兩年，新冠肺炎肆虐而來，隨着確診人數的不斷上升，全世界的人都陷入了恐慌中。我們經常能在手機、電視上看到各個地區疫情的情況，但那些數據大多數都是零碎的，我們不可能去記住每個數據，但我們可以用爬蟲爬取各個地區發出的新聞數據，再將這些數據進行整理分析。所以我們在疫情期間可以通過訪問一個網站 ...

數據集官網下載； jupyter notebook 實現； ...

疫情改變了全世界，影響着大家的生活，本案例結合大數據分析技術，使用pyspark對2020年美國新冠肺 ...

大家還好嗎？ 背景就不用多說了吧？本來我是初四上班的，現在延長到2月10日了。這是我工作以來時間最長的一個假期了。可惜哪也去不了。待在家里，沒啥事，就用python模擬預測一下新冠病毒肺炎的數據吧。要聲明的是本文純屬個人自娛自樂，不代表真實情況。 采用SIR模型，S代表易感者，I表示感染者，R表示 ...

------------恢復內容開始------------ 1。源代碼如下： 准備做一個餅圖，說明新冠肺炎患病的年齡分布分別是0-14歲，14-44歲，45-54歲，55-64歲，65-74歲，以及75歲以上。 發現代碼出錯，找茬中 ...

0.鳶尾花數據集 　　鳶尾花數據集作為入門經典數據集。Iris數據集是常用的分類實驗數據集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集，是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集，分為3類，每類50個數據，每個數據包含4個屬性。可通過花萼長度，花萼寬度，花瓣長度 ...

1、導入數據 原始數據如下： 代碼如下 def read_data(path): data=pd.read_csv(path) return data 2、將date字段轉換成時間類型 ...

下面是TensorFlow可視化MNIST數據集識別程序，可視化內容是，TensorFlow計算圖，表（loss， 直方圖， 標准差（stddev）） 在cmd中輸入tensorboard --logdir=tensorboard --logdir=D:\AIdata ...