同一個消費者組不能同時消費同一個分區的數據 不同分區可以消費同一組不同消費者 同一個消費者可以同時消費多個topicA的數據 Topic和consumer依賴zookeeper,producer不依賴 ...
一次項目想,多線程消費主題的中的數據,百度了一波之后,可以按分區進行單獨消費,記錄一下 首先,傳統按照主題消費: 按照主題分區消費: 參考:https: blog.csdn.net russle article details ...
2020-05-08 13:28 0 572 推薦指數:
同一個消費者組不能同時消費同一個分區的數據 不同分區可以消費同一組不同消費者 同一個消費者可以同時消費多個topicA的數據 Topic和consumer依賴zookeeper,producer不依賴 ...
轉載:https://www.cnblogs.com/lanston/p/14219473.html 消費組和消費者是kafka中比較重要的概念,理解和掌握原理有利於優化kafka性能和處理消費積壓問題。Kafka topic 由多個分區組成,分區分布在集群節點上; 當外部程序消費 ...
消費方式: consumer 采用 pull(拉)模式從 broker 中讀取數據。 push(推)模式很難適應消費速率不同的消費者,因為消息發送速率是由 broker 決定的。 它的目標是盡可能以最快速度傳遞消息,但是這樣很容易造成 ...
分區消費模型 描述代碼 main() 獲取分區的size for index =0 to size create thread(or process) consumer(Index) 第index個線程(進程)consumer(index) 創建到kafka broker的連接 ...
1. 前言 我們知道,生產者發送消息到主題,消費者訂閱主題(以消費者組的名義訂閱),而主題下是分區,消息是存儲在分區中的,所以事實上生產者發送消息到分區,消費者則從分區讀取消息,那么,這里問題來了,生產者將消息投遞到哪個分區?消費者組中的消費者實例之間是怎么分配分區的呢?接下來,就圍繞着 ...
分區和消費組是kafka提高性能的主要方式,其理念為多組件協作,共同完成數據讀寫任務,兩者的相關原理及關系如下: 一:分區 kafka的數據層級為:主題->分區->消息。即:kafka可有多個主題,每個主題可以有多個分區,每個分區可以有多條消息。 這里是分區概念類似於數據庫sql ...
基於Python結合pykafka實現kafka生產及消費速率&主題分區偏移實時監控 By: 授客 QQ:1033553122 1.測試環境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下載地址1: http ...
Kafa consumer消費消息時,向broker發出fetch請求去消費特定分區的消息,consumer指定消息在日志中的偏移量(offset),就可以消費從這個位置開始的消息,customer擁有了offset的控制權,可以向后回滾去重新消費之前的消息,這是很有意義的 ...