原文:YOLACT : 首個實時one-stage實例分割模型,29.8mAP/33.5fps | ICCV 2019

論文巧妙地基於one stage目標檢測算法提出實時實例分割算法YOLACT,整體的架構設計十分輕量,在速度和效果上面達到很好的trade off。 來源: 曉飛的算法工程筆記 公眾號 論文: YOLACT: Real time Instance Segmentation 論文地址:https: arxiv.org abs . 論文代碼:https: github.com dbolya yola ...

2020-05-07 15:02 0 1088 推薦指數:

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目標檢測 — one-stage檢測(一)

  總結的很好:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8994246.html   目前主流的目標檢測算法主要是基於深度學習模型,其可以分成兩大類:two-stage檢測算法;one-stage檢測算法。本文主要介紹第二類檢測算法。   目標檢測模型 ...

Wed May 23 06:41:00 CST 2018 0 6130
目標檢測 — one-stage檢測(二)

  one-stage檢測算法,其不需要region proposal階段,直接產生物體的類別概率和位置坐標值,經過單次檢測即可直接得到最終的檢測結果,因此有着更快的檢測速度,比較典型的算法如YOLO,SSD,Retina-Net。 4、SSD(2016)   SSD結合了YOLO中 ...

Wed May 23 20:00:00 CST 2018 0 8374
AlignDet特征對齊:one-stage檢測算法的改進

當前針對目標檢測算法有兩種思路(暫時不考慮anchor free),其中一種是輕量化two-stage檢測算法(如thundernet),另外一種就是 提高one-stage算法的精度,如使用更好的特征(特征融合、多尺度特征FPN等),包括基於SSD改進的refinedet,基於FPN ...

Tue Mar 03 20:48:00 CST 2020 0 1290
 
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