第七十四篇:機器學習優化方法及超參數設置綜述 置頂 2019-08-25 23:03:44 廖佳才 閱讀數 207更多 分類專欄: 深度學習 ...
機器學習 GridSearchCV scoring 參數設置 分類情況: accuracy metrics.accuracy score average precision metrics.average precision score f metrics.f score f micro metrics.f score f macro metrics.f score f weighted metr ...
2020-05-07 00:56 0 735 推薦指數:
第七十四篇:機器學習優化方法及超參數設置綜述 置頂 2019-08-25 23:03:44 廖佳才 閱讀數 207更多 分類專欄: 深度學習 ...
GridSearchCV,它存在的意義就是自動調參,只要把參數輸進去,就能給出最優化的結果和參數。但是這個方法適合於小數據集,一旦數據的量級上去了,很難得出結果。這個時候就是需要動腦筋了。數據量比較大的時候可以使用一個快速調優的方法——坐標下降。它其實是一種貪心算法:拿當前對模型影響最大的參數調優 ...
上沒有相關討論,但是在每個 estimator (估計器)的文檔中會有相關的討論。 Scoring p ...
0.交叉驗證 交叉驗證的基本思想是把在某種意義下將原始數據(dataset)進行分組,一部分做為訓練集(train set),另一部分做為驗證集(validation set or test s ...
http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html Scoring parameter: Model-evaluation tools using cross-validation ...
一、內容 1、決策樹算法原理 2、數據預處理示例 3、決策模型的建立 4、參數的選擇 5、交叉驗證及多參數選擇 二、決策樹算法原理 決策樹是類似於樹的結構,分支節點表示對一個特征進行測試。根據測試結果進行分類,樹葉代表一個類別。 1,最經典的機器學習模型之一; 2,預測結果容易理解,易於解釋 ...
git:https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...