原文:機器學習-GridSearchCV scoring 參數設置!

機器學習 GridSearchCV scoring 參數設置 分類情況: accuracy metrics.accuracy score average precision metrics.average precision score f metrics.f score f micro metrics.f score f macro metrics.f score f weighted metr ...

2020-05-07 00:56 0 735 推薦指數:

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機器學習筆記——模型調參利器 GridSearchCV(網格搜索)參數的說明

GridSearchCV,它存在的意義就是自動調參,只要把參數輸進去,就能給出最優化的結果和參數。但是這個方法適合於小數據集,一旦數據的量級上去了,很難得出結果。這個時候就是需要動腦筋了。數據量比較大的時候可以使用一個快速調優的方法——坐標下降。它其實是一種貪心算法:拿當前對模型影響最大的參數調優 ...

Sat Jul 13 00:18:00 CST 2019 0 1463
機器學習——交叉驗證,GridSearchCV,嶺回歸

0.交叉驗證   交叉驗證的基本思想是把在某種意義下將原始數據(dataset)進行分組,一部分做為訓練集(train set),另一部分做為驗證集(validation set or test s ...

Tue Apr 02 06:58:00 CST 2019 0 2009
GridSearchCV scoring 參考

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html Scoring parameter: Model-evaluation tools using cross-validation ...

Tue Jul 04 22:36:00 CST 2017 0 5427
Python機器學習筆記(2)——決策樹-DecisionTreeClassifier-GridSearchCV

一、內容 1、決策樹算法原理 2、數據預處理示例 3、決策模型的建立 4、參數的選擇 5、交叉驗證及多參數選擇 二、決策樹算法原理 決策樹是類似於樹的結構,分支節點表示對一個特征進行測試。根據測試結果進行分類,樹葉代表一個類別。 1,最經典的機器學習模型之一; 2,預測結果容易理解,易於解釋 ...

Tue Oct 26 20:02:00 CST 2021 0 91
 
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