分布式計算框架Spark
Apache Spark是一個開源分布式運算框架，最初是由加州大學柏克萊分校AMPLab所開發。 Hadoop MapReduce的每一步完成必須將數據序列化寫到分布式文件系統導致效率大幅降低。Spark盡可能地在內存上存儲中間結果， 極大地提高了計算速度。 MapReduce是一路計算的優秀 ...
原文：分布式計算框架——Spark
產生的背景 MapReduce有較大的局限性 僅支持Map Reduce兩種語義操作 執行效率低，時間開銷大 主要用於大規模離線批處理 不適合迭代計算 交互式計算 實時流處理等場景 計算框架種類多，選型難，學習成本高 批處理：MapReduce 流處理：Storm Flink 交互式計算：Impala Presto 機器學習：Mahout 統一計算框架，簡化技術選型 在一個統一框架下，實現批處理 ...
2020-05-07 07:46 0 666 推薦指數：
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【hadoop】MapReduce分布式計算框架原理
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