Flink如何保證數據的一致性
當在分布式系統中引入狀態時，自然也引入了一致性問題。一致性實際上是"正確性級別"的另一種說法，也就是說在成功處理故障並恢復之后得到的結果，與沒有發生任何故障時得到的結果相比，前者到底有多正確？舉例來說，假設要對最近一小時登錄的用戶計數。在系統經歷故障之后，計數結果是多少？如果有偏差，是有漏掉的計數 ...
原文：flink系列-10、flink保證數據的一致性
本文摘自書籍 Flink 基礎教程 一 一致性的三種級別 當在分布式系統中引入狀態時，自然也引入了一致性問題。一致性實際上是 正確性級別 的另一種說法，即在成功處理故障並恢復之后得到的結果，與沒有發生任何故障時得到的結果相比。在流處理中，一致性分為 個級別。 at most once：數據最多被處理一次。這其實是沒有正確性保障的委婉說法 故障發生之后，計數結果可能丟失。 at least once ...
2020-05-06 20:55 0 1786 推薦指數：
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