結論:count(*)>count(1)>count(主鍵id)>count(字段) 原因:count(*)單獨做過優化,只掃描普通索引樹,並且不會取值,按行累加count(1)遍歷表放一個數字“1”進去,判斷是不可能為空的,按行累加count(主鍵id)遍歷表,解析數據把id ...
count count count 列名 這三者之間的效率 如果sql語句后沒有where 條件則count gt count gt count 列名 count 是經過優化器優化的,它不會去取值,count 會把每一行賦值 count 列名 是真的要取值 count 和 count 和count 列名 區別執行效果上: count 包括了所有的列,相當於行數,在統計結果的時候,不會忽略列值為NU ...
2020-05-06 16:43 0 905 推薦指數:
結論:count(*)>count(1)>count(主鍵id)>count(字段) 原因:count(*)單獨做過優化,只掃描普通索引樹,並且不會取值,按行累加count(1)遍歷表放一個數字“1”進去,判斷是不可能為空的,按行累加count(主鍵id)遍歷表,解析數據把id ...
count(1) 比 count(*) 效率高么 有 Where 條件的 count,會根據掃碼結果count 一下所有的行數,其性能更依賴於你的 Where 條件 MyISAM 引擎會把一個表的總行數記錄了下來,所以在執行 count(*) 的時候會直接返回數量,執行效率很高 ...
mysql count(0) count(*) count(主鍵) count(非空字段) 效率比較 寫代碼的時候經理在背后說了一句count(0)的效率高於count(*) ,索性全部測試了一下 結論:1、count(0)效率等於count(*)等於count(主鍵)等於 ...
執行效果: 1. count(1) and count(*) 當表的數據量大些時,對表作分析之后,使用count(1)還要比使用count(*)用時多了! 從執行計划來看,count(1)和count(*)的效果是一樣的。 但是在表做過分析之后,count(1)會比count(*)的用時 ...
1. count(1) and count(*) 當表的數據量大些時,對表作分析之后,使用count(1)還要比使用count(*)用時多了! 從執行計划來看,count(1)和count()的效果是一樣的。但是在表做過分析之后,count(1)會比count()的用時少些(1w以內數據量 ...
SELECT COUNT(*) FROM table_name是個再常見不過的統計需求了。 本文帶你了解下Mysql的COUNT函數。 一、COUNT函數 關於COUNT函數,在MySQL官網中有詳細介紹: 翻譯一下: COUNT(expr) ,返回SELECT語句檢索的行中 ...
做為一個PHP開發者,關於MySQL的索引是面試時必問的問題 比如一條SQL查詢: 可能問到的問題有: 1、如果nick不是索引,rip是索引,這樣的條件順序會不會有問題? 這個問題比較簡單,MySQL本身會對條件和索引進行判斷,這樣寫可以用到索引,沒有問題 ...
看到有資料說,where條件的順序會影響查詢的效率,根據的邏輯是: where條件的運行是從右到左的,將選擇性強的條件放到最右邊,可以先過濾掉大部分的數據(而選擇性不強的條件過濾后的結果集仍然很大),在根據其它條件過濾時,需要比較的數據量就少,提高查詢的效率。 當我看到這個邏輯時 ...