BERT的通俗理解 預訓練模型 微調
1、預訓練模型 BERT是一個預訓練的模型，那么什么是預訓練呢？舉例子進行簡單的介紹 假設已有A訓練集，先用A對網絡進行預訓練，在A任務上學會網絡參數，然后保存以備后用，當來一個新的任務B，采取相同的網絡結構，網絡參數初始化的時候可以加載A學習好的參數，其他的高層參數隨機初始化 ...
原文：bert微調（1）
bert微調步驟： 首先從主函數開刀： copy run classifier.py 隨便重命名 my classifier.py 先看主函數： ，data dir flags.mark flag as required data dir 中data dir為數據的路徑文件夾，數據格式已經定義好了： 要求的數據格式是：必選參數：guid, text a，可選參數text b, label 其中單句 ...
2020-05-06 16:07 0 1493 推薦指數：
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