並行計算、分布式計算以及網格計算和雲計算都是屬於高性能計算(HPC)的范疇,主要目的在於對大數據的分析與處理,但它們卻存在很多差異。我們需要了解兩者的原理、特點和運用的場合,對雲計算的了解大有裨益。 之所以將兩種計算技術放在一起,是因為這兩種計算具有共同的特點,都是運用並行來獲得更高 ...
並行計算與分布式計算之間的關系 並行計算的核心要點是時間上並行,分布式計算的核心要點是空間上分離,兩者是不同的概念。 並行計算可以是分布式的,也可以不是分布式的。 分布式計算可以是並行的,也可以不是並行的。 ...
2020-05-06 12:07 0 717 推薦指數:
並行計算、分布式計算以及網格計算和雲計算都是屬於高性能計算(HPC)的范疇,主要目的在於對大數據的分析與處理,但它們卻存在很多差異。我們需要了解兩者的原理、特點和運用的場合,對雲計算的了解大有裨益。 之所以將兩種計算技術放在一起,是因為這兩種計算具有共同的特點,都是運用並行來獲得更高 ...
1. 並行計算(Parallel Computing) 並行計算或稱平行計算是相對於串行計算來說的。並行計算(Parallel Computing)是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程。為執行並行計算,計算資源應包括一台配有多處理機(並行處理)的計算機、一個與網絡相連的計算機專有 ...
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1. 並行計算(Parallel Computing) 並行計算或稱平行計算是相對於串行計算來說的。並行計算(Parallel Computing)是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程。為執行並行計算,計算資源應包括一台配有多處理機(並行處理)的計算機、一個與網絡相連的計算機專有 ...
CPU執行的程序代碼,加之中間延遲很小,從我們的視角來看感覺就像是程序在同時運行;並行計算才是真正的同時 ...
1、請簡要介紹一下Hadoop、Spark、MPI三種計算框架的特點以及分別適用什么樣的場景? Hadoop:基於分布式文件系統HDFS的分布式批處理計算框架,適用於數據量大、SPMD(單程序多數據)的應用 Spark:基於內存計算的並行計算框架,適用於需要迭代多輪計算的應用 MPI ...
這個作業的要求來自於:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3319。 1.用自己的話闡明Hadoop平台上HDFS和MapReduce的功能、工作原理和工作過程。 HDFS 功能:分布式文件系統,用來存儲海量 ...