tensorflow:保存與讀取網絡結構,參數
訓練一個神經網絡的目的是啥？不就是有朝一日讓它有用武之地嗎？可是，在別處使用訓練好的網絡，得先把網絡的參數（就是那些variables）保存下來，怎么保存呢？其實，tensorflow已經給我們提供了很方便的API，來幫助我們實現訓練參數的存儲與讀取，如果想了解詳情，請看晦澀難懂 ...
原文：tensorflow自定義網絡結構
自定義網絡層 自定義層需要繼承tf.keras.layers.Layer類，重寫init,build,call init ,執行與輸入無關的初始化 build，了解輸入張量的形狀，定義需要什么輸入 call，進行正向計算 class MyDense tf.keras.layers.Layer : def init self,units : units 神經元個數 super . init 必須寫 ...
2020-05-05 15:37 0 1144 推薦指數：
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