sklearn之決策樹
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原文：Sklearn_決策樹_回歸樹
DecisionTreeRegressor 回歸樹 一.重要參數 criterion: 輸入 mse 使用均方誤差mean squared error MSE ，父節點和葉子節點之間的均方誤差的差額將被用來作為 特征選擇的標准，這種方法通過使用葉子節點的均值來最小化L 損失 輸入 friedman mse 使用費爾德曼均方誤差，這種指標使用弗里德曼針對潛在分枝中的問題改進后的均方誤差 輸入 mae ...
2020-05-04 21:55 0 1115 推薦指數：
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