簡介 當我們要統計數億文本的詞頻,單個機器性能一般,況且是數億級數據,處理是十分緩慢的,對於這樣的任務,希望的是多台電腦共同處理,大幅度減少任務時間。聯合多台電腦一起工作的系統就是分布式系統。 最近在學MIT . 分布式系統課程,第一個Lab就是MapReduce,MapReduce是Google公司 年發表的一篇論文,介紹很多任務都可以分為兩步操作 Map和Reduce 比如要統計詞頻,Map分 ...
2020-05-04 15:21 0 750 推薦指數:
1.需求 利用mapreduce編程框架編寫wordcount程序。 2.環境配置 (1)hadoop為本地模式 (2)pom文件代碼如下 View Code 3.mapreduce介紹 (1)mapreduce結構 完整的mapreduce ...
Apiroi算法在Hadoop MapReduce上的實現 輸入格式: 一行為一個Bucket 輸出格式: <item1,item2,...itemK, frequency> 代碼: ...
一、原理分析 Mapreduce的處理過程,由於Mapreduce會在Map~reduce中,將重復的Key合並在一起,所以Mapreduce很容易就去除重復的行。Map無須做任何處理,設置Map中寫入context的東西為不作任何處理的行,也就是Map中最初處理的value即可 ...
對於任意矩陣M和N,若矩陣M的列數等於矩陣N的行數,則記M和N的乘積為P=M*N,其中mik 記做矩陣M的第i行和第k列,nkj記做矩陣N的第k行和第j列,則矩陣P中,第i行第j列的元素可表示為公式 ...
MapReduce采用的是“分而治之”的思想,把對大規模數據集的操作,分發給一個主節點管理下的各個從節點共同完成,然后通過整合各個節點的中間結果,得到最終結果。簡單來說,MapReduce就是”任務的分解與結果的匯總“。 MapReduce的工作原理 在分布式計算中 ...
假設有數據量T級名為data的RDD,需要做一些列動作,一般需要使用map-reduce,其中map階段可以使用def函數或者lambda形式,返回新的RDD,reduce可以起到累加作用,例: ...
開發工具:IDEA mapreduce實現思路: Map階段: a) 從HDFS的源數據文件中逐行讀取數據 b) 將每一行數據切分出單詞 c) 為每一個單詞構造一個鍵值對(單詞,1) d) 將鍵值對發送給reduce Reduce階段: a) 接收map階段輸出的單詞鍵值 ...