卷積應用-圖像邊緣提取 ...

目錄 Sobel算子 圖像邊緣提取 Sobel算子 Sobel算子主要用於邊緣檢測; 邊緣:是像素值發生躍遷的地方,是圖像的顯著特征之一,在圖像特征提取, 對象檢測, 模式識別等方面都有重要的作用; 如何提取邊緣,對圖像求它的一階導數;delta ...

Sobel變換和拉普拉斯變換都是高通濾波器。 什么是高通濾波器呢？就是保留圖像的高頻分量（變化劇烈的部分），抑制圖像的低頻分量（變化緩慢的部分）。而圖像變化劇烈的部分，往往反應的就是圖像的邊沿信息了。 1. Sobel算子（主要用於邊緣檢測 ...

人眼怎么識別圖像邊緣? 比如有一幅圖,圖里面有一條線,左邊很亮,右邊很暗,那人眼就很容易識別這條線作為邊緣.也就是像素的灰度值快速變化的地方. sobel算子 對於f(t),其導數f'(t)反映了每一處的變化趨勢.在變化最快的位置其導數最大. sobel算子的思路就是模擬求一階導數 ...

sobel算子原理及opencv源碼實現 簡要描述 sobel算子主要用於獲得數字圖像的一階梯度，常見的應用和物理意義是邊緣檢測。 原理 算子使用兩個33的矩陣（圖1）算子使用兩個33的矩陣（圖1）去和原始圖片作卷積，分別得到橫向Ｇ（ｘ）和縱向Ｇ（ｙ）的梯度值，如果梯度值大於某一個閾值 ...

邊緣檢測的一般步驟： 濾波——消除噪聲 增強——使邊界輪廓更加明顯 檢測——選出邊緣點 Canny算法 Canny邊緣檢測算法被很多人推崇為當今最優秀的邊緣檢測算法，所以我們第一個就介紹他。 opencv中提供了Canny函數。 看了canny算法提取的輪廓圖，感覺 ...

Sobel算子對噪聲具有平滑作用，提供較為精確的邊緣方向信息，邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時，是一種較為常用的邊緣檢測方法。 ...

三種常見的邊緣檢測算子。 原圖： sobel算子： laplacian算子： canny算子： ...