『教程』L0、L1與L2范數 一、L0范數、L1范數、參數稀疏 L0范數是指向量中非0的元素的個數。如果我們用L0范數來規則化一個參數矩陣W的話,就是希望W的大部分元素都是0,換句話說,讓參數W是稀疏的。 既然L0可以實現 ...
題目: 重排鏈表:給定一個單鏈表 L:L L Ln Ln , 將其重新排列后變為: L Ln L Ln L Ln 你不能只是單純的改變節點內部的值,而是需要實際的進行節點交換。 思路: 使用了懶人做法,使用了棧,應該還有更好的方法,想到后做補充。 程序: Definitionforsingly linkedlist. classListNode: def init self,val ,next ...
2020-05-03 11:09 0 609 推薦指數:
『教程』L0、L1與L2范數 一、L0范數、L1范數、參數稀疏 L0范數是指向量中非0的元素的個數。如果我們用L0范數來規則化一個參數矩陣W的話,就是希望W的大部分元素都是0,換句話說,讓參數W是稀疏的。 既然L0可以實現 ...
在深度學習中,監督類學習問題其實就是在規則化參數同時最小化誤差。最小化誤差目的是讓模型擬合訓練數據,而規則化參數的目的是防止模型過分擬合訓練數據。 參數太多,會導致模型復雜度上升,容易過擬合,也就是訓練誤差小,測試誤差大。因此,我們需要保證模型足夠簡單,並在此基礎上訓練誤差小,這樣訓練得到的參數 ...
L0、L1與L2范數、核范數 今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題:過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數規則化。最后聊下規則化項參數的選擇問題。這里因為篇幅比較龐大,為了不嚇到大家,我將這個五個部分分成兩篇博文。知識有限,以下都是我一些淺顯的看法 ...
距離的定義一樣,L-P范數不是一個范數,而是一組范數,其定義如下: 根據P 的變化,范數也有着 ...
一、范數的概念 向量范數是定義了向量的類似於長度的性質,滿足正定,齊次,三角不等式的關系就稱作范數。 一般分為L0、L1、L2與L_infinity范數。 二、范數正則化背景 1. 監督機器學習問題無非就是“minimizeyour error while ...
L0/L1/L2范數的聯系與區別 標簽(空格分隔): 機器學習 最近快被各大公司的筆試題淹沒了,其中有一道題是從貝葉斯先驗,優化等各個方面比較L0、L1、L2范數的聯系與區別。 L0范數 L0范數表示向量中非零元素的個數: \(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_ ...
目錄: 一、L0,L1范數 二、L2范數 三、核范數 今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題:過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數規則化。最后聊下規則化項參數的選擇問題。這里因為篇幅比較龐大,為了不嚇到大家,我將這個五個部分分成兩篇博文。知識有限 ...
今天我們聊聊機器學習中出現的非常頻繁的問題:過擬合與規則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數規則化。最后聊下規則化項參數的選擇問題。這里因為篇幅比較龐大,為了不嚇到大家,我將這個五個部分分成兩篇博文。知識有限,以下都是我一些淺顯的看法,如果理解存在錯誤,希望大家不吝指正。謝謝 ...