常用的神經網絡模型和pytorch實現(一)
BasicModule 程序實現的時候所有模型繼承自定義的basicmoudle，主要重寫了模型加載和保存等方法 View Code Lenet5 這個是n多年前就有的一個CNN的經典結構，主要是用於手寫字體的識別，也是剛入門需要 ...
原文：PyTorch搭建神經網絡模型的4種方法
PyTorch有多種方法搭建神經網絡，下面識別手寫數字為例，介紹 種搭建神經網絡的方法。 方法一：torch.nn.Sequential torch.nn.Sequential類是torch.nn中的一種序列容器，參數會按照我們定義好的序列自動傳遞下去。 import torch.nn as nn class Net nn.Module : def init self : super Net, s ...
2020-05-02 12:19 0 1135 推薦指數：
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神經網絡模型量化方法簡介 https://chenrudan.github.io/blog/2018/10/02/networkquantization.html 2018-10-02 本文主要梳理了模型量化算法的一些文章，闡述了每篇文章主要的內核思想和量化過程，整理了一些 ...