在當前如火如荼的互聯網浪潮下,如何應對海量數據、高並發成為大家面臨的普遍難題。廣大IT公司從以往的集中式網站架構,紛紛轉向分布式的網站架構,隨之而來的就是進行數據庫拆分和應用拆分,如何在跨數據庫、跨應用保證數據操作和業務操作的一致性、原子性,又成為需要解決的新的問題。從分布式事務的需求來源 ...
前言: 本章主要解決MQ中一般情況下丟數據要采取的措施以及Confirm的應用 一 簡介 在RabbitMQ中,消息確認主要有生產者發送確認和消費者接收確認: 一 生產者發送確認:指生產者發送消息后到RabbitMQ服務器,如果RabbitMQ服務器收到消息, 則會給我們生產者一個應答,用於告訴生產者該條消息已經成功到達RabbitMQ服務器中。 二 消費者接收確認:用於確認消費者是否成功消費了該 ...
2020-05-02 11:24 0 728 推薦指數:
在當前如火如荼的互聯網浪潮下,如何應對海量數據、高並發成為大家面臨的普遍難題。廣大IT公司從以往的集中式網站架構,紛紛轉向分布式的網站架構,隨之而來的就是進行數據庫拆分和應用拆分,如何在跨數據庫、跨應用保證數據操作和業務操作的一致性、原子性,又成為需要解決的新的問題。從分布式事務的需求來源 ...
分布式要解決什么問題呢?解決持久化數據太大,單個節點的硬盤無法存儲的問題;解決運算量太大,單個節點的內存、CPU無法處理的問題。 數據分片數據冗余 解決這些問題,有兩種思路:scale up,scale out。前者就是提升單個節點的能力,更大的磁盤,更快的CPU,定制的軟硬件,然而這意味着 ...
普通實現 說道Redis分布式鎖大部分人都會想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx。后一種方式的核心實現命令如下: -獲取鎖(unique_value可以是UUID ...
分布式系統的消息&服務模式簡單總結 在一個分布式系統中,有各種消息的處理,有各種服務模式,有同步異步,有高並發問題甚至應對高並發問題的Actor編程模型,本文嘗試對這些問題做一個簡單思考和總結。 一、消息的“推、拉模式” 在傳統的Client/Server結構中,信息獲取 ...
一般來說,為了應對高並發和高可用,應用服務器都會由單體向分布式演變。而從單體到分布式,通常會遇到四個問題必須要去解決。 一,session共享 首先第一個要解決的就是sesison共享的問題,如下圖。 通常有兩種解決方案,第1種是配置nginx的負載集群策略為ip_hash,第2種 ...
一、消息隊列概述 消息隊列中間件是分布式系統中重要的組件,主要解決應用耦合,異步消息,流量削鋒等問題。實現高性能,高可用,可伸縮和最終一致性架構。是大型分布式系統不可缺少的中間件。 目前在生產環境,使用較多的消息隊列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ ...
前陣子從支付寶轉賬10000元到余額寶,這是日常生活的一件普通小事,但作為互聯網研發人員的職業病,我就思考支付寶扣除1萬之后,如果系統掛掉怎么辦,這時余額寶賬戶並沒有增加10000,數據就會出現不一致 ...
的使用 上實例在小型項目中一般是問題不大的,因為小型項目一般是單機系統,數據庫、Web服 ...