如果一個張量有很多為0的值，那么這個張量被稱為稀疏張量。 讓我們來看這樣的一個一維的稀疏張量 同一個張量的稀疏表示只關注非零值 同時我們也必須通過索引記住非零值出現的位置。 有了值和索引，然而信息還不夠充分，該張量有多少個零？因此我們要記住該張量 ...

向量、矩陣和張量的導數 [著] Erik Learned-Miller 本文翻譯自 Vector, Matrix, and Tensor Derivatives 本人英語水平有限，文章中有翻譯不到位的地方請熱心指出並改正！ 本文的目的是幫助學習向量（vectors）、矩陣 ...

，其實就是一串數字，如(1,2) 矩陣（Matrix）是好幾個向量拍成一排合並而成的一堆數字，如[1,2 ...

1.reshape實現矩陣的維度變化 1)reshape函數參數-1的意思 大意是說，數組新的shape屬性應該要與原來的配套，如果等於-1的話，那么Numpy會根據剩下的維度計算出數組的另外一個shape屬性值。例如：有一個數組z，它的shape屬性是(4, 4) 先前 ...

理解張量，並將張量與線性代數的知識連接起來，我認為最重要的是理解 tensor 的兩個屬性：shape 和 ndim 。 ndim 表示張量的維度，一維張量的 ndim 值為 1，二維張量的 ndim 值為 2。 shape 表示張量的形狀，它的值是一個列表，列表元素個數與張量的維度相等 ...

標量：只有大小，沒有方向 向量：有大小，有方向 在選定了x,y,z坐標軸之后，我們可以用(7,5,6)表示圖中的向量。 那么，什么是張量那？ 我們用物理中的一個概念引入張量的概念。 假設我們有一個空心的立方體，立方體中充滿着氣體，我們通過Force=Stress*Area 可以求得立方體 ...

標量，向量，矩陣與張量 1、標量 一個標量就是一個單獨的數，一般用小寫的的變量名稱表示。 2、向量 一個向量就是一列數，這些數是有序排列的。用過次序中的索引，我們可以確定每個單獨的數。通常會賦予向量粗體的小寫名稱。當我們需要明確表示向量中的元素時，我們會將元素排列成一個方括號包圍 ...

1.tensorflow的數據流圖限制了它的tensor是只讀屬性，因此對於一個Tensor（張量）形式的矩陣，想修改特定位置的元素，比較困難。 2.我要做的是將所有的操作定義為符號形式的操作。也就是抽象概念的數據流圖。當用feed_dict傳入具體值以后，就能用sess.run讀出具體值 ...