1、R-MAC 參考博客:https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 參考文獻:Tolias G, Sicre ...
本文講解 skip gram 模型以及優化和擴展。主要包括層次 Softmax 負采樣 學習短語的表示。 先提一下詞向量: 詞向量 也叫詞嵌入,word embedding ,簡單地說就是用一個低維向量表示一個詞。由於獨熱編碼 one hot encoding 存在維度災難,即稀疏性,且無法理解詞與詞之間的內在聯系,詞向量的出現就可解決這些問題,大大簡化了操作。 特點: 維度大小是固定值 維度值是 ...
2020-04-30 20:14 0 986 推薦指數:
1、R-MAC 參考博客:https://blog.csdn.net/m0_37717568/article/details/72778863 參考文獻:Tolias G, Sicre ...
摘要: 包含豐富計算資源的新興多核SoC SmartNIC具有卸載通用數據中心服務器任務的潛力,但是目前尚不清楚如何有效地使用SmartNIC並最大程度地減少卸載收益,尤其是對於分布式應用程序。 ...
源文網址:https://arxiv.org/abs/1707.03718 tensorflow代碼:https://github.com/luofan18/linknet-tensorflow ...
目錄 相關鏈接 方法亮點 相關工作 方法細節 實驗結果 總結與收獲 參考文獻 相關鏈接: 論文:https://arxiv.org/abs/1808.00948 代碼:https://github.com/HsinYingLee ...
閱讀論文:《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》 來源:ICLR 2021 https://arxiv.org/abs/2010.11929 代碼:https ...
LaneRCNN paper 貢獻 | 模型框架 | 具體實現 | 其他需要注意 貢獻 LaneRoI:針對於特定智能體的圖,其中包括該智能體歷史軌跡與周圍地圖拓撲結構; LaneR ...
Abstract We introduce a new type of deep contextualized word representation that models both (1) co ...
代碼:https://github.com/vsitzmann/siren 項目網站 : https://vsitzmann.github.io/siren/ Implicit Neural Representations with Periodic Activation Functions ...