一、查看GPU的驅動程序 二、安裝Pytorch ...
網上有很多。神馬opencv與opencv contrib版本不匹配等。不匹配的話cmake會直接報錯。改了N次也不見好。后來干看錯誤直接改代碼得了報錯位置: include opencv xfeatures d nonfree.hpp 修改為: 自己按自己目錄來 include D: opencv contrib master modules xfeatures d include openc ...
2020-04-30 18:01 0 1073 推薦指數:
一、查看GPU的驅動程序 二、安裝Pytorch ...
在使用OpenCV2.4.x的時候,以為不用重新編譯可以直接使用GPU模塊,不過在我使用的時候,發現使用getCudaEnabledDeviceCount()的時候,總是獲得是0,於是重新編譯OpenCV,這個是一個漫長的過程,尤其是編譯GPU模塊。對於如果編譯OpenCV網上教程都比 ...
一、編譯前的准備 1.安裝依賴 安裝完上面的包還不夠,像下面這張圖是在變異過程中發現缺少的包 所以還要安裝下面的包,可能和opencv的版本有關系 2.下載源碼 二、常規操作 1.創建bulid目錄 2.cmake編譯 ...
本人在編譯過程中走了很多坑,看了很多博客,找到了一些解決辦法,希望分享給大家。 由於需要是畢設,時間緊迫,所以我最后還是放棄了編譯OpenCV4.2,改用了其他版本,祝大家都能順利成功! 編譯步驟參考:https://github.com/appleshowc ...
DNN:Deep Neural Network 深度神經網絡 MatShape Backend() Target() CPU/GPU blobFromImage(image,size,mean,scalefactor,swapRB ...
目錄 Step 1: 安裝OpenCV的依賴包 Step 2: 下載OpenCV 4.2.0和OpenCV Contrib 4.2.0 Step 3: 使用cmake構建庫 Step 4: 使用make構建庫 Step 5: 修改opencv4.pc文件 ...
CUDA基本使用方法 在介紹OpenCV中GPU模塊使用之前,先回顧下CUDA的一般使用方法,其基本步驟如下: 1.主機代碼執行;2.傳輸數據到GPU;3.確定grid,block大小; 4.調用內核函數,GPU運行程序;5.傳輸結果到CPU;6.繼續主機代碼執行。 下圖是兩個向量相加 ...
安裝cmake3: echo '[group_kdesig-cmake3_EPEL]name=Copr repo for cmake3_EPEL owned by @kdesigbaseurl=ht ...