A-嶺回歸的python'實現
雖然在線性回歸的求解過程中，通過借助最⼩⼆乘法能夠迅速找到全域最優解，但最⼩⼆乘法本身的使⽤條件較為苛刻，必須要求當 為滿秩矩陣或正定陣時才可進⾏逆矩陣或⼴義逆矩陣的求解， 在實際應⽤中經常會遇⻅矩陣不存在逆矩陣或⼴義逆矩陣的情況，並且當X的各列存在線性 ...
原文：python實現線性回歸之嶺回歸
嶺回歸與多項式回歸的最大區別就是損失函數上的區別。嶺回歸的代價函數如下： 為了方便計算導數，通常也會寫成以下形式： 上述式子中w為長度為n的向量，不包括偏置項的系數 ， 是長度為n 的向量，包括偏置項系數 m為樣本數，n為特征數。 嶺回歸的代價函數仍然是凸函數，因此可以利用梯度等於 的方式求得全局最優解： 上述方程與一般線性回歸方程相比多了一項 I，其中I表示單位矩陣，加入XTX是一個奇異矩陣 不 ...
2020-04-30 14:08 0 1321 推薦指數：
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