今天給大家分享一個動態顯示數據層級的技巧,效果如下: 無論想按什么維度、什么順序查看分析數據,只需要選擇不同的切片器組合就行了。 方法如下:01 | 把數據聚合為分析需要的最細粒度 本文假設最細分析粒度為月度,可以通過分組功能聚合,這樣可以顯著的降低數據 ...
默認情況下,PowerBI圖表的標題是靜態的,為了增強圖表的可讀性,通過設置動態標題,可快速展示關鍵信息 提升溝通效率。本文通過兩個簡單的例子來看看PowerBI中如何創建動態標題。 拿之前文章中介紹移動平均的例子來看,標題是靜態的, 只能通過看切片器顯示的數字來獲悉是當前狀態是多少天的移動平均,標題是固定不變的,如果想把移動平均的天數顯示在標題上,應該怎么做呢 其實很簡單,新建一個度量值: 標題 ...
2020-04-29 17:52 0 722 推薦指數:
今天給大家分享一個動態顯示數據層級的技巧,效果如下: 無論想按什么維度、什么順序查看分析數據,只需要選擇不同的切片器組合就行了。 方法如下:01 | 把數據聚合為分析需要的最細粒度 本文假設最細分析粒度為月度,可以通過分組功能聚合,這樣可以顯著的降低數據 ...
使用PowerBI的時候,一個很不爽之處就是數據單位的設置,只能用千、百萬等英美的習慣來顯示,而沒有我們中文所習慣的萬億等單位,雖然要求添加"萬"的呼聲很高,但遲遲未見到改進動作,也許中國PowerBI的使用者還不夠多吧。 既然微軟沒有動靜,那我們自己動手來設置,下面就來看看如何通過度量值的設置 ...
之前的文章中介紹了如何制作動態的分析指標,這篇進行文章再介紹一下如何制作動態的坐標軸。 假設要分析的數據為銷售額,分別從產品和地區兩個維度進行分析,要實現的效果是,如果選擇的是產品,則坐標軸是各個產品的名稱,對應的是各個產品的銷售額;如果選擇的是地區,則坐標軸為城市,展現的是各個城市 ...
上一篇文章中的分組,都是通過新建列的方式實現的,直觀上比較容易理解。不過這樣都修改了原始數據的結構,如果我們不在源表上進行修改,直接通過度量值的方式來進行分組,是否可以實現呢? 答案當然是肯定的。 采用度量值的方式首先定義好分組的類別和標准,然后把需要分組的數據分別統計到指定的分組中。 依然 ...
本文來自星友Beau的分享,在進行數據指標的展現時,對關鍵的少數單獨展示,而對剩余的大多數折疊為其他項,是一個很常用的做法。Beau同學通過一個日常的辦公場景,詳細介紹了PowerBI實現的步驟,值得大家借鑒。 KPI指標動態展示之TOPN及其他 作者:Beau 一、背景故事 ...
今天分享一個可視化小技巧,如何在PowerBI的表格中動態顯示需要的列? 就是這樣的效果, 也就是根據切片器的篩選,來顯示需要的列,做起來很簡單,步驟如下: 01 逆透視表 進入Powerquery編輯其中,對該表格逆透視。 選中基礎列,也就是固定顯示的列 ...
有了前兩篇關於分組的鋪墊,這篇文章就來學習一個分組的經典應用,圖表的動態分組,並對分組動態配色。 假設有十幾個產品,每個產品的銷售額,是隨着時間而變化的,想知道某個時間的每一個產品的銷售額與平均銷售額的對比,並重點關注超過平均值的明星產品。 利用分組計算,高於平均值的產品用藍色顯示,低於平均值 ...
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64406366 查看可視化圖表的時候,我們可能想深入了解某個視覺對象的更詳細信息,或者進行更細粒度的分析,比如看到2017年的總體數據,同時想知道每個季度甚至每個月的數據,通過PowerBI的鑽取功能,可以點擊鼠標輕松實現 ...