二、參數估計
1. 點估計與優良性 點估計 總體 X 的分布函數形式已知，但它的一個或多個參數未知，借助總體的一個樣本來估計總體未知參數的值的問題稱為點估計。 點估計問題就是要構建一個適當的統計量 θ-hat（X1、.. 、Xn），用它的觀察值 θ-hat (x1、.. 、 xn)來估計 ...
原文：參數估計&非參數估計
.估計概率密度p x wi 貝葉斯決策 P wi 和p x wi 的估計方法 先驗概率P wi 估計： 用訓練數據中各類出現的頻率估計。 依靠經驗。 類條件概率密度函數p x wi 估計， 類方法： 參數估計：最大似然估計，貝葉斯估計。 非參數估計： 直方圖估計，核密度估計 Kernel Density Estimation，KDE，又名Parzen窗 ，Kn近鄰估計。 神經網絡方法。 基於樣本 ...
2020-04-29 16:56 0 927 推薦指數：
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