異常檢測算法--Isolation Forest
南大周志華老師在2010年提出一個異常檢測算法Isolation Forest，在工業界很實用，算法效果好，時間效率高，能有效處理高維數據和海量數據，這里對這個算法進行簡要總結。 iTree 提到森林，自然少不了樹，畢竟森林都是由樹構成的，看Isolation Forest（簡稱 ...
原文：異常檢測算法Robust Random Cut Forest（RRCF）關鍵定理引理證明
摘要：RRCF是亞馬遜發表的一篇異常檢測算法，是對周志華孤立森林的改進。但是相比孤立森林，具有更為扎實的理論基礎。文章的理論論證相對較為晦澀，且沒給出詳細的證明過程。本文不對該算法進行詳盡的描述，僅對其中的關鍵定理或引理進行證明。 Theorem : 對於點集S構成的樹RCF S ，假設S的bounding box的邊長為P S ，一次切分分離x 和x 的概率為。 注意到，切分后，任意一邊的bou ...
2020-04-29 16:22 0 1956 推薦指數：
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