計算機視覺工坊 今天 以下文章來源於極市平台 ,作者CV開發者都愛看的 極市平台 專注計算機視覺前沿資訊和技術 ...
數據集准備: 使用的是網上公開的widerface數據集 從事圖像標注的人都是專業的呀 http: mmlab.ie.cuhk.edu.hk projects WIDERFace index.html , 需要下載前四個文件,包括訓練集 驗證集 測試集和人臉標注的txt文件 並沒有原始的xml文件 。 訓練集 驗證集 測試集的數據如下圖所示: 其中每一個數據集中都包含 種不同場景下人的圖像。 該 ...
2020-04-29 15:12 0 3138 推薦指數:
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最近在實驗室做行人檢測的項目,希望最后可以做到硬件上面去,所以挑選了yolov3的tiny版本。在實驗室專有行人數據集下訓練,檢測效果還不錯,在1080ti上推斷速度達到了30fps, 這里和大家一起擼一下yolov3-tiny的網絡結構: 相比於yolov3, tiny版本將網絡壓縮了許多 ...
目前,在自動駕駛的視覺感知上,對路面的動態多目標檢測,為了達到速度要求,可使用Yolov3-tiny. 基本網絡結構如下: 在yolov3的基礎上去掉了一些特征層,並只保留了兩個預測分支. tensorflow版本代碼稍后附上... ...
1.環境配置 我用的是VS2013+OpenCV3.4.2進行開發。 這里參照的是VS2013+OpenCV3.3的方法,目的都是調用OpenCV中的DNN模塊。 配置環境為的教程路徑為:ht ...
背景: 在自動駕駛中,基於攝像頭的視覺感知,如同人的眼睛一樣重要。而目前主流方案基本都采用深度學習方案(tensorflow等),而非傳統圖像處理(opencv等)。 接下來我們就以YOLOV3為基本網絡模型,Tensorflow為基本框架,搭建一套能夠自動識別路面上動態目標 ...
目錄 源碼結構 整體流程 准備自己的數據集 remove_img_without_jsonlabel.py show_labels.py create_txt.py kmeans.py ...
工程描述:該工程實現了一個通用的卷積神經網絡加速器,成功搭載Yolov3tiny。配合攝像頭采集+顯示器回顯環路,構建了一個高性能實時目標識別與檢測系統。驗證平台:Xilinx Zynq Ultrascale系列xzcu3eg芯片,Digilent官方Genesys ZU3EG板卡基本外設 ...
動生成數據庫表。我們寫的類表示數據庫的表。 基本原則: 每個模型在Django中表現為一個P ...