python 爬取鏈家二手房信息
1、網頁分析（獲取所有城市列表） citys.py 2、二手房信息 3、main.py 4、以上海閔行為例，house.csv 爬取的內容為 結果表明，上海房價真的是高啊~~ ...
原文：python鏈家二手房分析
python數據分析項目：鏈家二手房分析 數據來源：爬蟲獲取 數據內容：北京二手房數據 數據特征： 個特征變量 ， 個目標變量 Price Direction : 房屋位置所處的方向 District : 房屋位置 Elevator : 電梯 Floor : 樓層 Garden : 小區名字 Id : 房屋編號 Layout：戶型 Price : 價格 Region : 區域 Renovation ...
2020-04-29 11:18 8 1289 推薦指數：
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繼續上一篇的工作繼續分析廣州鏈家二手房的數據。 >> Normality Test 用nortest package 的 ad.test() 分別對三個主要因素（面積，總價和均價）進行正態分布檢驗，結果顯示這三個變量都不滿足正態分布，而 Q-Q Plot 的表現方式就更直 ...
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上一篇分享了爬取鏈家二手房的數據，接下來就應該是分析這份數據。 小插曲：懶洋洋的夏天到了連人也變得懶洋洋的了（借口！）。拖拖拉拉地等到了鏈家網頁改版等到了二手房放盤數目又多了 10,000 + 套（樓市小復蘇？），總之又不得不重新爬了一份 51,000 + 的數據。 Inspect Data ...
數據分析項目之：鏈家二手房數據分析
項目分享目的：在學習完Numpy，Pandas，matplotlib后，熟練運用它們的最好方法就是實踐並總結。在下面的分享中，我會將每一步進行分析與代碼展示， 希望能對大家有所幫助。 項目名稱：鏈家二手房數據分析 項目概述：本項目主要利用上面提到的三個工具進行數據的處理 ...
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