原文:深度學習TensorFlow2:如何使用keras模型保存和序列化?

.保存序列模型和函數模型 . 保存全模型 可以對整個模型進行保存,其保存的內容包括: 該模型的架構 模型的權重 在訓練期間學到的 模型的訓練配置 你傳遞給編譯的 ,如果有的話 優化器及其狀態 如果有的話 這使您可以從中斷的地方重新啟動訓練 . 保存為SavedModel文件 . 僅保存網絡結構 僅保持網絡結構,這樣導出的模型並未包含訓練好的參數 也可以使用json保存網絡結構 . 僅保存網絡參數 ...

2020-04-29 09:11 0 678 推薦指數:

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TensorFlow2.0教程4:keras模型保存序列化

  1.保持序列模型和函數模型   # 構建一個簡單的模型並訓練   from __future__ import absolute_import, division, print_function   import tensorflow as tf ...

Mon Aug 26 18:59:00 CST 2019 0 874
[ML] Tensorflow2 保存完整模型以及使用 HDF5

模型保存為完整的 HDF5 文件,后面可以直接加載使用: 重新創建完全相同的模型,包括其權重和優化程序: Ref:https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/save_and_load ...

Fri Jul 03 19:45:00 CST 2020 0 1262
 
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