1 保存序列模型或函數式模型 In [1]: ...
.保存序列模型和函數模型 . 保存全模型 可以對整個模型進行保存,其保存的內容包括: 該模型的架構 模型的權重 在訓練期間學到的 模型的訓練配置 你傳遞給編譯的 ,如果有的話 優化器及其狀態 如果有的話 這使您可以從中斷的地方重新啟動訓練 . 保存為SavedModel文件 . 僅保存網絡結構 僅保持網絡結構,這樣導出的模型並未包含訓練好的參數 也可以使用json保存網絡結構 . 僅保存網絡參數 ...
2020-04-29 09:11 0 678 推薦指數:
1 保存序列模型或函數式模型 In [1]: ...
1.保持序列模型和函數模型 # 構建一個簡單的模型並訓練 from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow as tf ...
tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint 3. tf.keras.models.load_mod ...
html { font-family: sans-serif; -ms-text-size-adjust: 100%; -webkit-text-size-adjust: 10 ...
1.eager模式下運算 2.動態控制流 3.構建模型 4.使用eager模式訓練 5.變量求導優化 6.eager模式下的對象 ...
將模型保存為完整的 HDF5 文件,后面可以直接加載使用: 重新創建完全相同的模型,包括其權重和優化程序: Ref:https://tensorflow.google.cn/tutorials/distribute/save_and_load ...
全部代碼如下:(紅色部分為與筆記二不同之處) #1.Import the neccessary libraries needed import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib from matplotlib ...
inceptionV3 xception 注意這里調用官方的模型之后又接了自己的全連接層,前 ...