latent code?
auto-encoder里面就是有一個encoder，output一個向量，有時候我們叫這個向量為embedding、latent representation、latent code。 有一個decoder，把向量還原為圖像 ...
原文：Adversarial Latent Autoencoders
一篇GAN與AE結合的文章，用於探索AE相較GAN的生成能力和解耦表示。構建了兩種AE：MLP和StyleGAN。結構如下： 把原生GAN中的G分解為F與G的映射，D分解為E與D的映射： F是一個確定性的映射，將噪聲z編碼成隱變量w。 E和G是隨機的，G同時取決於隱變量w和噪聲的輸入。E將生成的圖像進行編碼，然后約束由F生成的分布與由E生成的分布盡可能詳盡。這樣給定w就可以生成圖像，給定圖像就可以 ...
2020-04-28 18:54 0 1811 推薦指數：
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