SparkSql中，關於Hive表與Parquet文件的Schema轉化兼容
從表Schema處理角度對比Hive和Parquet，兩者主要的區別： Hive區分大小寫，Parquet不區分大小寫；Hive允許所有的列為空，而Parquet不允許所有列為空；基於上述兩點區別，在進行Hive metastore Parquet轉換為SpqrkSql Parquet時，需要 ...
原文：sparksql讀取parquet格式hive表的配置
使用sparksql訪問幾個hive表join的情況時結果為空，且這個sql在hive里執行是成功的。 查看了t ,t 表的結構 t 是json格式，MR任務生成 t 是parquet格式，sqoop導出 單獨查詢兩個表的結果 因此可以判斷是讀parquet的結果出錯，因此導致兩個表join也沒有結果。如果直接按文件讀取parquet文件，使用臨時表查詢呢，結果正常顯示，且與其他表join也是正常 ...
2020-04-28 18:16 0 1714 推薦指數：
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