說說GAN（生成式對抗網絡）
在Auto-encoder中，input data通過一個encoder神經網絡得到一個維度的較低的向量，稱這個向量為code，code經過一個decoder神經網絡后輸出一個output data。 encoder 網絡的作用是用來發現給定數據的壓縮表示。decoder網絡使原始輸入的盡可 ...
原文：GAN和CGAN——生成式對抗網絡和條件生成式對抗網絡
GAN的定義 GAN是一個評估和學習生成模型的框架。生成模型的目標是學習到輸入樣本的分布，用來生成樣本。GAN和傳統的生成模型不同，使用兩個內置模型以 對抗 的方式來使學習分布不斷接近輸入樣本分布。兩個模型一個是生成模型 Generative model ，用來生成樣本 另一個是判別模型 Discriminative model ，產生判斷樣本是真實而不是來自生成模型的概率。生成模型並不直接學習輸 ...
2020-08-03 22:44 0 1319 推薦指數：
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簡介 示例 圖像着色 圖像超像素 背景模糊 人臉生成 人臉定制 文本生成圖片 字體變換 *風格變換 圖像修復 …… 基礎 生成模型和GAN 生成模型不嚴謹的定義：一個能夠生成我們想要的數據的模型（圖模型、函數、神經網絡） 生成式對抗網絡（GAN ...
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