原文:高並發場景-請求合並(二)揭秘HystrixCollapser-利用Queue和線程池異步實現

背景 在互聯網的高並發場景下,請求會非常多,但是數據庫連接池比較少,或者說需要減少CPU壓力,減少處理邏輯的,需要把單個查詢,用某些手段,改為批量查詢多個后返回。 如:支付寶中,查詢 個人信息 ,用戶只會觸發一次請求,查詢自己的信息,但是多個人同時這樣做就會產生多次數據庫連接。為了減少連接,需要在JAVA服務端進行合並請求,把多個 個人信息 查詢接口,合並為批量查詢多個 個人信息 接口,然后以個人 ...

2020-04-28 12:57 0 563 推薦指數:

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利用libevent 和線程實現並發服務器

鏈接:https://pan.baidu.com/s/16UcOJplrcQ3EfLurycmSmA 提取碼:7roj 主進程添加監聽套接字的事件並進行事件循環,將連接描述符放入定義的數據結構中,並在主進程中進行寫管道,觸發子線程的讀管道事件,然后從連接結構中獲取連接描述符進行和客戶端進行 ...

Fri Oct 09 00:06:00 CST 2020 0 444
並發場景請求合並的實踐

前言 項目中一般會請求第三方的接口,也會對外提供接口,可能是RPC,也可能是HTTP等方式。在對外提供接口時,有必要提供相應的批量接口,好的批量實現能夠提升性能。 並發場景中,調用批量接口相比調用非批量接口有更大的性能優勢。但有時候,請求更多的是單個接口,不能夠直接調用批量接口,如果這個接口 ...

Sun Dec 30 07:36:00 CST 2018 0 2515
並發場景-請求合並(一)SpringCloud中Hystrix請求合並

背景 在互聯網的並發場景下,請求會非常多,但是數據庫連接比較少,或者說需要減少CPU壓力,減少處理邏輯的,需要把單個查詢,用某些手段,改為批量查詢多個后返回。 如:支付寶中,查詢“個人信息”,用戶只會觸發一次請求,查詢自己的信息,但是多個人同時這樣做就會產生多次數據庫連接。為了減少連接,需要 ...

Tue Apr 28 20:46:00 CST 2020 0 1272
利用線程,同步線程實現並發

完成了任務,然后在閉鎖上等待的線程就可以恢復執行任務。 使用場景: 1.實現最大的並行性:有時我們 ...

Thu Nov 30 02:53:00 CST 2017 0 3107
python 之 並發編程(進程線程、同步異步阻塞非阻塞、線程queue

9.11 進程線程 池子使用來限制並發的任務數目,限制我們的計算機在一個自己可承受的范圍內去並發地執行任務 池子內什么時候裝進程:並發的任務屬於計算密集型 池子內什么時候裝線程並發的任務屬於IO密集型 進程線程: 9.112 基於多線程實現並發 ...

Fri Jul 26 05:30:00 CST 2019 0 1535
異步編程CompletableFuture實現並發系統優化之請求合並

  先說場景:   根據Redis官網介紹,單機版Redis的讀寫性能是12萬/秒,批量處理可以達到70萬/秒。不管是緩存或者是數據庫,都有批量處理的功能。當我們的系統達到瓶頸的時候,我們考慮充分的壓榨緩存和數據庫的性能,應對更大的並發請求。適用於電商促銷雙十一,等特定並發場景,讓系統 ...

Mon Aug 05 00:28:00 CST 2019 3 2940
java並發線程

Java並發線程詳解 線程優勢 在業務場景中, 如果一個對象創建銷毀開銷比較大, 那么此時建議化對象進行管理. 例如線程, jdbc連接等等, 在並發場景中, 如果可以復用之前銷毀的對象, 那么系統效率將大大提升. 另外一個好處是可以設定 ...

Mon Jun 04 21:52:00 CST 2018 1 5779
 
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