原文:對 load_breast_cancer 進行 SVM 分類

原創轉載請注明出處:https: www.cnblogs.com agilestyle p .html SVC 的構造函數 這里有三個重要的參數 kernel C 和 gamma kernel kernel 代表核函數的選擇,它有四種選擇,只不過默認是 rbf,即高斯核函數。 linear:線性核函數 poly:多項式核函數 rbf:高斯核函數 sigmoid:sigmoid 核函數 這四種函數代 ...

2020-04-27 13:08 0 1085 推薦指數:

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利用SVM進行文本分類

利用SVM算法進行文本分類 數據集 兩位不同作家的作品(金庸&劉慈欣)切分出來的小樣本。根據自己構建的詞匯表,將樣本轉化為一個1000維的0-1向量(僅統計詞匯是否出現)。再加上一個0-1標記作家 模型 SVM linearKernel 損失函數 優化方法 ...

Wed Mar 14 05:33:00 CST 2018 0 1375
SVM進行分類預測時的參數調整

一:如何判斷調參范圍是否合理 正常來說,當我們參數在合理范圍時,模型在訓練集和測試集的准確率都比較高;當模型在訓練集上准確率比較高,而測試集上的准確率比較低時,模型處於過擬合狀態;當模型訓練集和測試 ...

Fri Mar 20 01:06:00 CST 2020 0 648
SVM模型進行分類預測時的參數調整技巧

一:如何判斷調參范圍是否合理 正常來說,當我們參數在合理范圍時,模型在訓練集和測試集的准確率都比較高;當模型在訓練集上准確率比較高,而測試集上的准確率比較低時,模型處於過擬合狀態;當模型訓練集和測試 ...

Fri Oct 05 01:43:00 CST 2018 0 6647
自己訓練SVM分類進行HOG行人檢測

正樣本來源是INRIA數據集中的96*160大小的人體圖片,使用時上下左右都去掉16個像素,截取中間的64*128大小的人體。 負樣本是從不包含人體的圖片中隨機裁取的,大小同樣是64*128(從完全不包含人體的圖片中隨機剪裁出64*128大小的用於人體檢測的負樣本)。 SVM使用 ...

Fri Nov 15 05:07:00 CST 2013 3 7641
 
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