光流估計 光流是空間運動物體在觀測成像平面上的像素運動的“瞬時速度”，根據各個像素點的速度矢量特征，可以對圖像進行動態分析，例如目標跟蹤。 - 亮度恆定：同一點隨着時間的變化，其亮度不會發生改變。 - 小運動：隨着時間的變化不會引起位置的劇烈變化，只有小運動情況下才能用前后幀之間單位位置變化 ...

首先：頭文件要加 #include "opencv2/legacy/legacy.hpp" 不加cvCalcOpticalFlowHS函數沒法調用 大體步驟： 1、 抓取視頻 img1 、 img2 2、求 光流 3、根據光流數據 畫線 ...

1.cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray, mask=None, **feature_params) 用於獲得光流估計所需要的角點參數說明：old_gray表示輸入圖片，mask表示掩模，feature_params:maxCorners=100角點的最大 ...

2021-02-25 9 min read # 火車 # 藝術設計 # opencv # 計算機視覺 # 自動化 # python # 數字圖像處理 ...

使用dense_flow求取圖像的光流圖像，原項目地址： https://github.com/wanglimin/dense_flow 該方法使用的是opecnv最基本的光流圖像計算方法，輸出為 flow_x 和flow_y 兩個圖像。 因為輸入同程序要求不同（視頻 -> 連續幀圖像 ...

一 簡介 在視頻序列中，物體幀間移動可表示為物體的運動速度 ，該運動速度即為光流。通過數學建模，光流可表示為圖像空域差分（XY平面梯度）與圖像幀間差分（相鄰兩幀圖像差）的函數。理想情況下，我們可以計算出圖像上每一個點的運動速度，但存在兩點問題： 1）光滑平面上圖像空域差分與圖像 ...

原文:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7407604 本文目錄： 一.基於特征點的目標跟蹤的一般方法 二.光流法 三.opencv中的光流法函數 四.用類封裝基於光流法 ...

使用稀疏光流跟蹤算法，可以實現關鍵點跟蹤。大概流程為：首先在上一幀圖像中檢測出關鍵點，然后在下一幀圖像中評估關鍵點位移量。如果下一幀圖像以統一的方向偏移，則可以剔除該偏移以達到視頻穩像效果。 關鍵點檢測是稀疏光流跟蹤基礎，一般情況下，關鍵點為角點，邊緣上的點由於孔徑問題難以在系數 ...