自然語言處理基礎：HMM與CRF模型比較
一、HMM模型 1.HMM模型的原理？ 馬爾科夫假設：當前狀態僅與上一個狀態有關； 觀測獨立性假設: 任意時刻的觀察狀態僅僅依賴於當前時刻的隱藏狀態 圖中Q是狀態序列，O是觀察序列 舉例：詞性標注【我愛美麗的中國】 狀態 ...
原文：自然語言處理之HMM模型分詞
漢語中句子以字為單位的，但語義理解仍是以詞為單位，所以也就存在中文分詞問題。主要的技術可以分為：規則分詞 統計分詞以及混合分詞 規則 統計 。 基於規則的分詞是一種機械分詞，主要依賴於維護詞典，在切分時將與劇中的字符串與詞典中的詞進行匹配。主要包括正向最大匹配法 逆向最大匹配法以及雙向最大匹配法。 統計分詞主要思想是將每個詞視作由字組成，如果相連的字在不同文本中出現次數越多，就越可能是一個詞。 隱 ...
2020-04-26 22:22 0 692 推薦指數：
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