keras中的shape/input_shape
在keras中，數據是以張量的形式表示的，張量的形狀稱之為shape，表示從最外層向量逐步到達最底層向量的降維解包過程。“維”的也叫“階”，形狀指的是維度數和每維的大小。比如，一個一階的張量[1,2,3]的shape是(3,); 一個二階的張量[[1,2,3],[4,5,6]]的shape ...
原文：Keras: input_shape函數
返回張量或變量的尺寸，作為 int 或 None 項的元組。 參數 x: 張量或變量。 返回 整數元組 或 None 項 。 例子 Numpy 實現 input shape就是指輸入張量的shape。例如，input dim ，說明輸入是一個 維的向量，這相當於一個一階的張量，它的shape就是 , 。因此，input shape , 。 input dim input shape input ...
2020-04-26 18:03 0 1522 推薦指數：
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an `input_shape` argument in the first layer(s) for automatic
源代碼： 錯誤提示： 修正： 效果： ...
ImportError: cannot import name '_obtain_input_shape' from 'keras.applications.imagenet_utils'
原文鏈接：http://www.one2know.cn/bug8/ 報錯 原因 _obtain_input_shape換地方了 解決 from keras.applications.imagenet_utils import _obtain_input_shape 改成 ...
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