特性背景 消息事務是指一系列的生產、消費操作可以要么都完成,要么都失敗,類似數據庫的事務。這個特性在0.10.2的版本是不支持的,從0.11版本開始才支持。華為雲DMS率先提供Kafka 1.1.0的專享版服務,支持消息事務特性。 支持事務消息有什么作用?消息事務是實現分布式 ...
. Kafka事務的使用 Kafka中的事務特性主要用於以下兩種場景: 生產者發送多條消息可以封裝在一個事務中,形成一個原子操作。多條消息要么都發送成功,要么都發送失敗。 read process write模式:將消息消費和生產封裝在一個事務中,形成一個原子操作。在一個流式處理的應用中,常常一個服務需要從上游接收消息,然后經過處理后送達到下游,這就對應着消息的消費和生成。 當事務中僅僅存在Co ...
2020-04-26 10:44 0 1699 推薦指數:
特性背景 消息事務是指一系列的生產、消費操作可以要么都完成,要么都失敗,類似數據庫的事務。這個特性在0.10.2的版本是不支持的,從0.11版本開始才支持。華為雲DMS率先提供Kafka 1.1.0的專享版服務,支持消息事務特性。 支持事務消息有什么作用?消息事務是實現分布式 ...
原子性 事務是一個完整的操作。事務的各步操作是不可分的(原子的);要么都執行,要么都不執行。 -- 創建表 create table account_money ( id number(4) not null, name varchar2(4) not null ...
1. 冪等性設計1.1 引入目的生產者重復生產消息。生產者進行retry會產生重試時,會重復產生消息。有了冪等性之后,在進行retry重試時,只會生成一個消息。 1.2 冪等性實現1.2.1 PID 和 Sequence Number為了實現Producer的冪等性,Kafka引入 ...
Kafka 特性 標簽(空格分隔): Kafka 支持多個生產者 多個生成者連接Kafka來推送消息,這個和其他的消息隊列功能基本上是一樣的 支持多個消費者 Kafka支持多個消費者來讀取同一個消息流上面的數據,再同一個用戶組下面,消費者消息讀取完畢以后,其他的消費者將不可以重復 ...
在了解 Kafka的事務之前,先說一下 Kafka中冪等和事務(Kafka 0.11.0.0版本引入的兩個特性)以此來實現 Exactly once(精確一次)了解更多鏈接。冪等:生產者在進行重試的時候有可能會重復寫入消息,而使用 Kafka的冪等性功能之后就可以避免這種情況。生產者事務相關配置 ...
事務 什么是事務?事務通俗的講就是要做的事,在計算機術語中一般指訪問或更新數據庫中數據的一個工作單元。說起事務,那么就要提到事務的ACID特性,即原子性(atomicity)、一致性(consistency)、隔離性(isolation)和持久性(durability)。可是為什么說起事務 ...
一、事務的傳播特性 REQUIRED:默認的傳播特性,業務方法需要在一個事務中運行,如果一個方法已經處在一個事務中那么就加入到這個事務中,否則就會創建一個事務。 NEVER:指定的業務方法絕對不能在事務范圍內運行,如果業務方法在某個事務中執行,就會拋異常,只有業務方法沒有任何事務 ...
事務:是數據庫操作的最小工作單元,是作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作;這些操作作為一個整體一起向系統提交,要么都執行、要么都不執行;事務是一組不可再分割的操作集合(工作邏輯單元); 事務的四大特性: 1 、原子性 事務是數據庫的邏輯工作單位,事務中包含的各操作要么都做,要么都不 ...