Kafka 特性

標簽（空格分隔）： Kafka

支持多個生產者

多個生成者連接Kafka來推送消息，這個和其他的消息隊列功能基本上是一樣的

支持多個消費者

Kafka支持多個消費者來讀取同一個消息流上面的數據，再同一個用戶組下面，消費者消息讀取完畢以后，其他的消費者將不可以重復讀取，這種方案可以應用到集服務器對同一個消息流進去並行處理。如果配置在不同的用戶組下面，消息是可以重復讀取的。

支持消息保存規則，持久化消息

將消息持久化按照一定的規則保存，設置消息保存時間，超過時間內自動刪除消息

支持集群

性能高，信息吞吐量大

Kafka采用日志結構存儲方式對消息進行持久化，對新消息進行追加，處理單一，因此存儲效率高，外加他可以支持集群，分區存儲，增加了IO對文件讀寫效率因此可以實現，ei百萬級每秒百萬級的消息讀寫。

使用場景

日志系統,對於一些業務量算龐大的系統，每天要產生很多的日志，日志本身的保存有些情況下是很消耗資源，嚴重的情況下會有應接不暇，消耗系統性能.

業務提交，現在的網絡下單，火車票預定，這些高並發的場景下，一下子有很多用戶來提交訂單，這個時候可以將訂單提交給Kafka，讓系統處理Kafka里面的消息逐步的完成業務，緩解單獨提交給數據庫的壓力

監控度量指標充當時序數據庫的角色。一般工業自動化監控系統，監控設備的狀態，一般每隔一秒都會提交數據，而且監控的點hen很多比如：溫度，轉速等等，這個時候Kafka也可以用來記錄這些狀態信息。當然市場上有很多的開源的時序數據庫，其實原理都是差不多的。基於LSM存儲，集群基於Hadoop分布式原理。