pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
恢復內容開始 概括: 一. view reshape 作用幾乎一模一樣,保證size不變:意思就是各維度相乘之積相等 numel ,且具有物理意義,別瞎變,要不然破壞數據污染數據 數據的存儲 維度順序非常重要,需要時刻記住 size沒有保持固定住,報錯 二。 Squeeze與unsqueeze unsqueeze:正索引在之前插入,負索引在之后插入 Squeeze: .Dim中size 的都被擠 ...
2020-04-25 18:51 0 1575 推薦指數:
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
,如果直接用view去改變維度的話,則會混淆維度之間的信息,可以參考https://blog.csdn.ne ...
增加一個維度 out.unsqueeze(-1) 降低一個維度 out.squeeze(dim=1) ...
squeeze() 函數 squeeze() 用來去掉向量的一個維度,只有維度為 1 的那一維才能去掉 example: 初始化1個向量shape為(1,2,3)的向量 去掉第 0 維,第 0 維的大小是1,所以可以去掉第0維,去掉后向量的 shape 是(2,3 ...
1 torch.cat 將兩個tensor在指定維度進行拼接 2 torch.stack 增加新的維度進行堆疊 3 torch.permute 調整tensor的維度順序,相當於更靈活的transpose 4 tensor.contiguous view只能 ...
1. unsqueeze() 該函數用來增加某個維度。在PyTorch中維度是從0開始的。 結果: 利用view()改變tensor的形狀。值得注意的是view不會修改自身的數據,返回的新tensor與源tensor共享內存;同時必須保證前后元素總數一致 ...
數組。 但是我們可以用squeeze()和unsqueeze()對其進行操作,比如: 在對這兩 ...
squeeze(): squeeze(arg)表示第arg維的維度值為1,則去掉該維度。否則tensor不變。(即若tensor.shape()[arg] = 1,則去掉該維度) unsqueeze(): unsqueeze(arg)與squeeze(arg)作用相反,表示在第arg維 ...