mapreduce程序效率的瓶頸在於兩點： 　　1：計算機性能 　　2：I/O操作優化 優化無非包括時間性能和空間性能兩個方面，存在一下常見的優化策略： 　　1：輸入的文件盡量采用大文件 　　　　眾多的小文件會導致map數量眾多，每個新的map任務都會造成一些性能的損失。所以可以將一些 ...

下面介紹MapReduce的主要的六個類，只有了解了這六個類的作用，才能在編寫程序中知道哪個類是要自己實現，哪些類可以調用默認的類，才能真正的做到游刃有余，關於需要自己編寫的類（用戶制定類）可以參考：http://www.cnblogs.com/liqizhou/archive/2012/05 ...

MapReduce優化優化（1）資源相關參數：以下參數是在自己的 MapReduce 應用程序中配置就可以生效 mapreduce.map.memory.mb: 一個 Map Task 可使用的內存上限（單位:MB），默認為 1024。如果 Map Task 實際使用的資源量超過該值，則會被強制 ...

集群的優化 1、合理分配map和reduce任務的數量（單個節點上map任務、reduce任務的最大數量） 2、其他配置 io.file.buffer.size hadoop訪問文件的IO操作都需要通過代碼庫。因此，在很多情況下，io.file.buffer.size都被用來設置緩存的大小 ...

一、概述 優化前我們需要知道hadoop適合干什么活，適合什么場景，在工作中，我們要知道業務是怎樣的，能才結合平台資源達到最有優化。除了這些我們當然還要知道mapreduce的執行過程，比如從文件的讀取，map處理，shuffle過程，reduce處理，文件的輸出或者存儲。在工作中 ...

目錄 簡介 概述 oozie定時任務設置 ...

本篇文章主要從mapreduce運行作業的過程，shuffle，以及mapreduce作業失敗的容錯幾個方面進行詳解。 一、mapreduce作業運行過程 1.1、mapreduce介紹 MapReduce是一種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射 ...

前言 　　前面的一篇給大家寫了一些MapReduce的一些程序，像去重、詞頻統計、統計分數、共現次數等。這一篇給大家介紹的是關於Combiner優化操作。 一、Combiner概述 1.1、為什么需要Combiner 　　我們map任務處理的結果是存放在運行map任務的節點上。　　map ...