從RNN到BERT 一年前的這個時候,我逃課了一個星期,從澳洲飛去上海觀看電競比賽,也順便在上海的一個公司聯系了面試。當時,面試官問我對RNN的了解程度,我回答“沒有了解”。但我把這個問題帶回了學校,從此接觸了RNN,以及它的加強版-LSTM。 時隔一年,LSTM好像已經可以退出歷史舞台 ...
從RNN到BERT 一年前的這個時候,我逃課了一個星期,從澳洲飛去上海觀看電競比賽,也順便在上海的一個公司聯系了面試。當時,面試官問我對RNN的了解程度,我回答“沒有了解”。但我把這個問題帶回了學校,從此接觸了RNN,以及它的加強版-LSTM。 時隔一年,LSTM好像已經可以退出歷史舞台 ...
Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間,一共15個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab ...
寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務,也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單,但里面的門道好多好多,作者水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,希望大家看過都能有所收獲,享受編程的樂趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
NLP之BERT中文文本分類超詳細教程 ...
渣渣本跑不動,以下代碼運行在Google Colab上。 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取碼:tzao neg.txt和pos.txt各5000條酒店評論,每條評論一行。 安裝transformers庫 ...
筆記摘抄 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1YxGGYmeByuAlRdAVov_ZLg 提取碼:tzao neg.txt和pos.txt各5000條酒店評論,每條評論一 ...
Pytorch使用Google BERT模型進行中文文本分類 ...