Q-learning算法介紹（1）
我們在這里使用一個簡單的例子來介紹Q-learning的工作原理。下圖是一個房間的俯視圖，我們的智能體agent要通過非監督式學習來了解這個陌生的環境。圖中的0到4分別對應一個房間，5對應的是建築物周圍的環境。如果房間之間有一個門，那么這2個房間就是直接相通的，否則就要通過其他房間相通 ...
原文：Q-learning算法介紹（2）
前面我們介紹了Q learning算法的原理，現在我們就一步一步地用實際數值演示一下，給大家一個更直觀的認識。 首先我們選擇Gamma值的初值為 . ，agent的初始位置是房間 ，前面顯示的R矩陣不變，Q矩陣所有值都被初始化為 。 由於起始位置是房間 ，所以我們先看R矩陣的第二行，其中有 個可能，從房間 到房間 從房間 到房間 。算法是隨機選擇其中之一。假設我們隨機選到后者，看看算法如何更新Q ...
2020-04-25 03:18 0 872 推薦指數：
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