df.dropna() 過濾數據中的缺失數據
pd.dropna 刪除缺失的值，過濾數據中的缺失數據，缺失數據在pandas中用NaN標記 參數： axis：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0，確定是否刪除包含缺失值的行或列，在1.0.0版中進行了更改：將元組或列表傳遞 ...
原文：pandas處理缺失值df.dropna( )的thresh參數
轉載自：https: www.cnblogs.com zeng ymzkx p .html df.dropna thresh n 理解：這一行除去NA值，剩余數值的數量大於等於n，便顯示這一行。 結果： END 驗證： n ，即剔除NA值，這些行剩余的數值數量大於等於 END n ，即剔除NA值，這些行剩余的數值數量大於等於 END n ，即剔除NA值，這些行剩余的數值數量大於等於 END ...
2020-04-25 00:35 0 1793 推薦指數：
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=cd6d8636673a4b03b5f77ca55979c1a7 python刪除空缺值用df.dropna函數 函數參數如下 DataFram ...
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什么是缺失值？ 直觀上理解，缺失值表示的是“缺失的數據” 創建數據 識別出缺失值或非缺失值 過濾掉一些缺失的行 丟棄缺失值 .dropna() Seriese 使用 dropna 比較簡單 ...
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書上的表達：假設你只想保留包含一定數量的觀察值的行，可以使用thresh參數來表示。 嗯嗯嗯....有些模棱兩可。摸索了一番，終於理解了。 格式：df.dropna ( thresh=n ) 簡單的理解：這一行除去NA值，剩余數值的數量大於等於n，便顯示這一 ...
3-Pandas數據初探索之缺失值處理與丟棄數據（填充fillna()、刪除drop()、drop_duplicates()、dropna()）
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