參看博客: 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...
. 全局直方圖均衡化 cv .equalizeHist src, dst None 函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣,必須為單通道的uint 類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段,示例代碼如下: 運行效果如下: 由運行的效果圖,我們可以看出經過equalizeHist 函數的處理,圖像的對比度在全局上已經得到了增強。但是如果選擇其他的圖像,采用全局直方圖均衡 ...
2020-04-24 21:49 0 2428 推薦指數:
參看博客: 1.http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5687782.html 2.https://blog.csdn.net/zmdsjtu/article/d ...
圖1:原圖的灰度圖 圖2:進行直方圖均衡化后的圖像 圖3:原圖灰度圖的直方圖 圖4:進行直方圖均衡化后的直方圖 圖5:灰度變換函數 ...
直方圖 直方圖簡單來說就是圖像中每個像素值的個數統計,比如說一副灰度圖中像素值為0的有多少個,1的有多少個……直方圖是一種分析圖像的手段: 直方圖,bins=7" loading="lazy"> 直方圖計算 opencv庫計算直方圖 使用 cv.calcHist(images ...
更多內容,請參考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方圖均衡化可以將像素值分布的區域更廣泛,在Python語言下,OpenCV提供的直方圖均衡化函數有直接均衡化equalizeHist和自適應的均衡化createCLAHE ...
直方圖均衡化之后,第二個實驗是自適應直方圖均衡化。 由於圖片明暗分布的問題,對一張圖片進行全局的直方圖均衡化可能導致明部或者暗部的細節丟失。為了優化均衡化效果,我們對可以對不同區域進行直方圖均衡化以獲得更加合適的效果。 要實現區域直方圖均衡化有兩種方法: 1、將圖片 ...
直方圖全局均衡化 直方圖自適應均衡化 直方圖對比度拉伸 實驗:直方圖全局均衡化、自適應均衡化、對比度拉伸效果對比 ...
比較方法如下: 代碼: ...
圖像直方圖(histogram)是圖像的統計學特征,常用於了解圖像的基本特征以便分析。不過圖像的直方圖不具有空間特征。 圖像的灰度直方圖(histogram),就是將圖像轉化成灰度圖像之后,統計各個像素點的灰度值,繪制成直方圖,其橫軸是灰度值(0,255),縱軸是該灰度值所對應的像素的數目 ...