原文:Python+OpenCV:全局直方圖均衡化、局部直方圖自適應均衡化、直方圖比較(Python版)

. 全局直方圖均衡化 cv .equalizeHist src, dst None 函數只能處理單通道的數據,src為輸入圖像對象矩陣,必須為單通道的uint 類型的矩陣數據。直方圖均衡化可以看作是圖像增強的一個手段,示例代碼如下: 運行效果如下: 由運行的效果圖,我們可以看出經過equalizeHist 函數的處理,圖像的對比度在全局上已經得到了增強。但是如果選擇其他的圖像,采用全局直方圖均衡 ...

2020-04-24 21:49 0 2428 推薦指數:

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python——直方圖均衡

圖1:原圖的灰度圖 圖2:進行直方圖均衡后的圖像 圖3:原圖灰度圖的直方圖 圖4:進行直方圖均衡后的直方圖 圖5:灰度變換函數 ...

Thu Aug 09 04:18:00 CST 2018 0 6734
opencv 繪制圖像直方圖,實現直方圖均衡自適應均衡

直方圖 直方圖簡單來說就是圖像中每個像素值的個數統計,比如說一副灰度圖中像素值為0的有多少個,1的有多少個……直方圖是一種分析圖像的手段: 直方圖,bins=7" loading="lazy"> 直方圖計算 opencv庫計算直方圖 使用 cv.calcHist(images ...

Wed Apr 01 21:19:00 CST 2020 0 1225
OpenCV+Python直方圖均衡

更多內容,請參考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方圖均衡可以將像素值分布的區域更廣泛,在Python語言下,OpenCV提供的直方圖均衡函數有直接均衡equalizeHist和自適應均衡createCLAHE ...

Tue Nov 17 16:59:00 CST 2020 0 430
自適應直方圖均衡 AHE

  直方圖均衡之后,第二個實驗是自適應直方圖均衡。   由於圖片明暗分布的問題,對一張圖片進行全局直方圖均衡可能導致明部或者暗部的細節丟失。為了優化均衡效果,我們對可以對不同區域進行直方圖均衡以獲得更加合適的效果。   要實現區域直方圖均衡有兩種方法:     1、將圖片 ...

Sun May 12 04:47:00 CST 2013 1 2805
python+opencv 灰度直方圖及其二值

圖像直方圖(histogram)是圖像的統計學特征,常用於了解圖像的基本特征以便分析。不過圖像的直方圖不具有空間特征。 圖像的灰度直方圖(histogram),就是將圖像轉化成灰度圖像之后,統計各個像素點的灰度值,繪制成直方圖,其橫軸是灰度值(0,255),縱軸是該灰度值所對應的像素的數目 ...

Sat Aug 17 21:19:00 CST 2019 0 4415
 
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