前言: 2019年底,一場突如其來的新冠疫情打破了人們准備歡度春節的節奏,許多人因為疫情無法過個好年,而接下來的疫情發展超出了所有人的預料...截至2021年6月,全球確診已達1億7000余萬,在這次疫情中死去的人數三百余萬... 我們每天都可以在各個新聞報道或者網站上看到疫情的實時數據 ...
在昨天的文章 用python制作動態圖表看全球疫情變化趨勢 中,由於篇幅原因,在數據處理與數據可視化相關內容上我們只是簡單帶過,那么我將以python小小白的角度去還原如何處理數據與數據可視化。本文為第一篇:獲取數據並處理。 一 數據獲取 一開始就有一個問題擺在面前,疫情數據哪里獲取。雖然國內很多網站都提供了疫情的跟蹤報道,但是並沒有找到提供完整歷史數據的網站,所以想直接從網站爬數據的思路就暫時斷 ...
2020-03-04 16:25 0 994 推薦指數:
前言: 2019年底,一場突如其來的新冠疫情打破了人們准備歡度春節的節奏,許多人因為疫情無法過個好年,而接下來的疫情發展超出了所有人的預料...截至2021年6月,全球確診已達1億7000余萬,在這次疫情中死去的人數三百余萬... 我們每天都可以在各個新聞報道或者網站上看到疫情的實時數據 ...
處理大數據量數據訪問速度緩慢的問題 方案1 水平分庫分表,比如根據年份划分,XXX_2019數據庫、XXX_2020數據庫等等 查詢的時候根據查詢時間,去不同的數據庫查詢,然后組合結果返回 示例代碼 HistoricalDataManage 方案2 建立歷史數據庫和實時數據 ...
問題描述 zabbix server 平穩運行有一段時間了,但是最近問題卻來了,今天早上收到zabbixserver磁盤空間不足的告警。通過查看之后發現是大部分數據是zabbix 庫的的數據 在進一步查看發現是history表和history_uint數據太多導致磁盤占用過多。 問題分析 ...
由於量化策略研究需要用到盡量全的歷史數據,包括:股票、外匯、期貨、基金等等的分鍾、小時、日歷史數據,而且數據盡量全,最好能從九幾年起。所以我在網上做了較多的搜查以找到可用的數據源。以下分別列出幾個方案,並討論其優缺,最后總結出一條可行的路。 Tushare 數據接口: 該接口 ...
獲取股票數據的接口很多,免費的接口有新浪、網易、雅虎的API接口,收費的就是證券公司及相應的公司提供的接口。收費試用的接口一般提供的數據只是最近一年或三年的,限制比較多,除非money足夠多。所以本文主要討論的是免費數據的獲取及處理。 國內提供股票數據的接口如sinajs ...
騰訊 分時成交 當天 http://stockhtm.finance.qq.com/sstock/quotpage/q/600103.htm#detail http://stock.gtimg. ...
/list=sh601766,sz000002,得到如下結果: 2.獲取股票歷史數據 搜狐數 ...