原文:Python - 圖像的細化(骨架抽取)

簡介 圖像的細化主要是針對二值圖而言。 所謂骨架,可以理解為圖像的中軸,一個長方形的骨架,是它的長方向上的中軸線。 圓的骨架是它的圓心,直線的骨架是它自身,孤立點的骨架也是自身。 骨架的獲取 骨架的獲取主要有兩種方法: 基於烈火模擬 設想在同一時刻,將目標的邊緣線都點燃,火的前沿以勻速向內部蔓延,當前沿相交時火焰熄滅,火焰熄滅點的結合就是骨架。 基於最大圓盤 目標的骨架是由目標內所有內切圓盤的圓 ...

2020-04-24 16:45 0 1460 推薦指數:

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圖像細化骨架抽取

【原文:http://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2011/01/01/1923779.html】 圖像細化主要是針對二值圖而言 所謂骨架,可以理解為圖像的中軸,,一個長方形的骨架,是它的長方向上的中軸線, 圓的骨架是它的圓心,直線的骨架是它自身,孤立 ...

Sat May 09 00:00:00 CST 2015 0 12421
【MATLAB】圖像細化算法

細化算法 圖像細化(Image Thinning),一般指二值圖像骨架化(Image Skeletonization)的一種操作運算。 所謂的細化就是經過一層層的剝離,從原來的圖中去掉一些點,但仍要保持原來的形狀,直到得到圖像骨架骨架,可以理解為圖象的中軸。 評價指標 ...

Sat Mar 14 04:41:00 CST 2015 0 6855
Zhang-Suen 圖像細化算法python實現

算法流程 首先要反轉原圖像,因為算法之后所有的操作都將0作為前景,將1作為背景。 中心像素x_1(x,y)的8-近鄰定義如下所示: 考慮以下兩個步驟 步驟1:執行光柵掃描並標記滿足以下5個條件的所有像素: 這是一個黑色像素; 順時針查看x2、x3、...、x9 ...

Tue Mar 24 21:19:00 CST 2020 0 1455
圖像的膨脹與腐蝕、細化

原理:在特殊領域運算形式——結構元素(Sturcture Element),在每個像素位置上與二值圖像對應的區域進行特定的邏輯運算。運算結構是輸出圖像的相應像素。運算效果取決於結構元素大小內容以及邏輯運算性質。 結構元素:膨脹和腐蝕操作的最基本組成部分,用於測試輸出圖像,通常要比待處理的圖像小 ...

Thu Aug 01 16:38:00 CST 2019 0 402
【opencv】圖像細化

【原文:http://blog.csdn.net/qianchenglenger/article/details/19332011】 在我們進行圖像處理的時候,有可能需要對圖像進行細化,提取出圖像骨架信息,進行更加有效的分析。 圖像細化(Image Thinning),一般指 ...

Sat May 09 00:34:00 CST 2015 0 3903
python數字圖像處理(19):骨架提取與分水嶺算法

骨架提取與分水嶺算法也屬於形態學處理范疇,都放在morphology子模塊內。 1、骨架提取 骨架提取,也叫二值圖像細化。這種算法能將一個連通區域細化成一個像素的寬度,用於特征提取和目標拓撲表示。 morphology子模塊提供了兩個函數用於骨架提取,分別是Skeletonize()函數 ...

Fri Jan 29 04:29:00 CST 2016 0 37165
python數字圖像處理(19):骨架提取與分水嶺算法

https://www.cnblogs.com/denny402/p/5167414.html 骨架提取與分水嶺算法也屬於形態學處理范疇,都放在morphology子模塊內。 1、骨架提取 骨架提取,也叫二值圖像細化。這種算法能將一個連通區域細化成一個像素的寬度,用於特征提取和目標拓撲表示 ...

Tue Jun 18 01:27:00 CST 2019 0 469
 
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