原文:多視覺任務的全能: HRNet

多視覺任務的全能: HRNet HRNet是微軟亞洲研究院的王井東老師領導的團隊完成的,打通圖像分類 圖像分割 目標檢測 人臉對齊 姿態識別 風格遷移 Image Inpainting 超分 optical flow Depth estimation 邊緣檢測等網絡結構。 王老師在ValseWebinar 物體和關鍵點檢測 中親自講解了HRNet,講解地非常透徹。以下文章主要參考了王老師在演講中的 ...

2020-04-24 07:38 0 1015 推薦指數:

查看詳情

打通多個視覺任務全能Backbone:HRNet

HRNet是微軟亞洲研究院的王井東老師領導的團隊完成的,打通圖像分類、圖像分割、目標檢測、人臉對齊、姿態識別、風格遷移、Image Inpainting、超分、optical flow、Depth estimation、邊緣檢測等網絡結構。 王老師在ValseWebinar《物體和關鍵點檢測》中 ...

Wed Apr 22 19:08:00 CST 2020 0 1009
ViLBERT:視覺-語言任務預訓練模型

的數據集上預訓練一個模型,那么完成特定的下游任務時可以使用該模型(簡單修改模型結構或用作特征提取器),訓練時 ...

Fri Apr 17 09:37:00 CST 2020 0 3943
HRNet網絡結構

最近正在閱讀CVPR2019的論文Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation。 無奈看論文中的Net ...

Sun Jul 14 11:10:00 CST 2019 7 3284
HRNet + Object Contextual Representation

文章內容來自CCF-CV走進高校報告會中MSRA王井東老師的報告“Learning high-resolution and object-contextual representations for semantic representation” 報告中主要介紹了 HRNet 和 OCR 兩個 ...

Wed Jun 03 16:08:00 CST 2020 0 1707
計算機視覺四大基本任務

(分類、定位、檢測、分割) https://zhuanlan.zhihu.com/p/31727402 1、分類 給定一張輸入圖像,圖像分類任務旨在判斷該圖像所屬類別。 2、定位 在圖像分類的基礎上,我們還想知道圖像中的目標具體在圖像的什么位置,通常是以包圍盒的(bounding ...

Mon Mar 23 18:51:00 CST 2020 0 644
計算機視覺領域的三大任務

計算機視覺的三大分類任務:圖像分類、目標檢測、圖像分割; 1. 圖像分類(Classification),即是將圖像結構化為某一類別的信息,用事先確定好的類別(category)或實例ID來描述圖片。 2. 目標檢測(Detection)。分類任務關心整體,給出的是整張圖片的內容描述 ...

Thu Feb 06 21:31:00 CST 2020 0 2116
(原)人體姿態識別HRNet

轉載請注明出處: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12150637.html 論文 HRNet:Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation ...

Sun Jan 05 06:30:00 CST 2020 2 3567
pycharm相關錯誤及解決(三)——Lite-HRNet

本文是針對於Lite-HRNet模型在mpii_test數據集上的測試(通過pycharm連接遠程服務器進行測試) 地址映射:/data/zhangyy/PoseEstimation/Lite——E:\postgraduate\PPT\code\Lite\Lite-HRNet-hrnet 代碼 ...

Thu Apr 14 03:28:00 CST 2022 0 1291
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM